股票量化交易
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機器學習應用在股市上
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每天爬資料，也累積了3年多的股票資料，並寫了line每天自動通知我目前持有的股票的資料如下，省去我每天查詢資料的時間
昨天看了這個影片覺得好像不錯，花了一點點時間，寫了這個影片的策略
挑選規則如下
投信持股小於5%
股本小於100億
近1日投信買超>300張
近2日投信買超
這禮拜五台積電ADR大漲，根據這個網站
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裡面提到的股票，研究其中的籌碼
禮拜5的情況
從5月到現在的情況，其中紅色線是從5月到現在投信、外資累積的買賣超，累積的座標刻度在左邊
昨天看到 出貨百分百 在喊 新唐
https://www.youtube.com/watch?v=LE6zexdtXco
配合ic設計最近狂噴、ps5題材，今天果然
台股很多股票都是老師(投顧或股票節目)喊上去的(就算是唬爛的)，不過也不是每次都那麼順利大漲，主力也是會試試看有沒有其他大戶出貨，如
資料可以用這個
https://drive.google.com/open?id=1Jk54UflLtjL2MlS4EYvz9PQV7xgL1p79
由於這邊不能打code所以放到github了
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當我們自訂常見的雙均線策略，選擇
短期均線：10 天
長期均線：35 天
偏離度閾值：0.5%
提供2018/01/01~2019/01/25 上市、上櫃、ETF 資料
https://drive.google.com/open?id=1Jk54UflLtjL2MlS4EYvz9PQV7xgL1p79
爬多個地方把不同資料來源都整合一起，方便大家分析，另外還有劵商買賣分點，由於資料太大就先不提
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原本想搬移文章，但發現這個平台很難打程式碼，有興趣可以直接看上面，由於那時候每天都要發文，所以內容寫的很簡略，未來會再重新整理。
在寫的過程發現一直沒講到建模，所以在26~30天有介紹預測的方法，可以參考
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隨著大數據、AI、資料科學的興起，越來越多人對用這些技術來交易感興趣，剛開始進入股市也是想運用機器學習在股市上，但越交易越覺得想分析股市是很困難的
因為無法取得足夠預測股價漲跌的特徵 模型提高準確度，一定是取得一些合理的特徵，這些特徵在丟模型前就可以預期會有好的效果或至少有個合理的說法
而什麼是股票
如果有新手想買賣股票，個人心得分享
要如何開始 先工作存錢，最好存個一百萬以上再玩股票，下注太少沒感覺，股市錢滾錢效果很棒，如果壓太少賺小錢還不如好好工作領的薪水還比較多，而且上班族很難玩權證或期貨，除非跟銀行貸款個100萬來玩或是富二代，不然好好工作先不要花太多時間在股市上，等存到錢再開始。
要如
pyquery語法類似jquery，有什麼問題可以查詢jquery看看怎麼用jquery的教學
選id: # 如果有id優先使用
選class: . 要確保沒有相同的class,class裡面有空格用.取代空格
同時選多個 用逗號區隔 '.article-header,.article-conten
爬蟲工作一段時間，其中有些需要定期每小時爬一次或需要時常維護修改 對於大量的爬蟲要如何寫才能可靠且好維護呢?
網路上很多免費的python爬蟲教學 爬蟲教學 這個寫得很好，就不再重寫教學了，只分享一些實際遇到的問題
以下是我用的爬蟲工具
requests 取得網站內容
pyquery 解析需要的欄
