資金投入到量子電腦的運算投資是越來越多了，這絕對是一個趨勢，但會不會取代傳統運算呢？

納帝思商學院產業趨勢分析總顧問陳致瑋認為還不會，因為運算模式各有優勢。

量子電腦的核心優勢來自「量子疊加」和「量子糾纏」這兩個特性。傳統電腦使用的是「位元」，每個位元只能是0或1，而量子電腦使用的是「量子位元」（qubit），每個qubit可以同時處於0和1的狀態，這讓量子電腦能一次處理大量的數據。

這種特性讓量子電腦在處理複雜問題時，比如密碼學破解、化學分子模擬或大型優化問題等，可以比傳統電腦快很多。

舉例來說，對於一個需要嘗試所有可能組合的問題，傳統電腦需要一個一個去嘗試，而量子電腦可以「同時」處理多個組合，理論上能大幅加速運算。

以下是量子電腦在運算上表現出色的三個範例：

1. 密碼學破解（如RSA加密）

傳統加密技術（如RSA）依賴於大數因式分解的困難性來確保安全性。對於傳統電腦來說，分解一個非常大的數字（幾百位以上）需要花費數千年。但量子電腦使用「Shor算法」可以快速完成因式分解，這讓目前的許多加密方法面臨挑戰。

應用：量子電腦可能顛覆網路安全和資料保護技術。

2. 化學分子模擬

傳統電腦難以準確模擬複雜分子的量子行為，因為分子內的粒子交互數據量極大。量子電腦能自然地模擬分子的量子態，並計算能量狀態與化學反應過程。

應用：藥物研發、新材料設計、能源催化劑的研究大幅加速。

3. 最佳化問題（如物流與供應鏈管理）

許多實際問題，例如如何規劃最有效率的物流路線或分配資源，屬於「組合最佳化」問題。隨著變數的增加，傳統電腦需要花費指數級的時間去測試每種可能性，而量子電腦能利用「量子疊加」一次計算多種路徑，大幅縮短求解時間。

很合適智慧城市交通管理、供應鏈優化、金融投資組合設計。

簡單說，量子電腦在處理密碼破解、分子模擬和最佳化問題等需要高複雜度計算的領域，展現了無與倫比的速度與潛力。但其應用仍需結合傳統電腦才能完全發揮效果。

傳統電腦也是有優勢的

傳統電腦勝在穩定性和通用性。它擅長處理日常運算、文字處理、影像處理等問題，並且對「有確定答案的問題」表現更出色。

它的邏輯運算精確，不會像量子電腦那樣受量子態的不穩定影響。這就是為什麼目前大多數應用，例如手機、伺服器和雲端運算，仍然依賴傳統電腦。

量子電腦不能算什麼？

量子電腦雖然強大，但不是萬能的。對於需要精確、線性處理的問題（例如文字編輯、影像剪輯等），量子電腦並沒有優勢。另外，它目前還不適合實時處理小型應用，也無法完全取代傳統電腦執行的任務。而且，量子電腦運算結果可能需要傳統電腦來解釋和分析。

換言之：

量子電腦：擅長解決超大型、極為複雜的問題。

傳統電腦：穩定、準確、日常工作全靠它。

兩者是互補而非取代的關係，各自適合不同的運算需求。