量子計算

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全球科技圈掀起翻雲覆雨的大動態:從 Meta 與 Scale AI 的鉅額投資談判,到量子新創 Infleqtion 的風投盛宴;從 Keysight 因反壟斷壓力須剝離 Spirent 業務,到 OpenAI 預言 AI 商用轉捩點,最後以 Neuralink 跨入人體臨床試驗收尾。
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NVIDIA憑藉其在AI和GPU市場的領先地位,積極拓展在自動駕駛、雲端運算、醫療科技、機器人和量子計算等領域的應用。 其高效能GPU、AI基礎模型和軟體生態系統,使其成為這些高成長產業的關鍵推動者。本文探討NVIDIA的技術優勢、市場佈局和未來展望,並參考日本經濟新聞的相關報導。
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NVIDIA憑藉其在AI和GPU市場的領先地位,積極拓展在自動駕駛、雲端運算、醫療科技、機器人和量子計算等領域的應用。 其高效能GPU、AI基礎模型和軟體生態系統,使其成為這些高成長產業的關鍵推動者。本文探討NVIDIA的技術優勢、市場佈局和未來展望,並參考日本經濟新聞的相關報導。
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微軟執行長 Satya Nadella 在 Dwarkesh Patel 的 Podcast 節目中,討論有關於微軟的AI策略和量子運算的突破(有興趣的讀者可以看我之前的文章介紹-微軟(Microsoft)推出Majorana 1量子計算晶片:為量子計算開闢新道路)。 
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微軟(Microsoft)於2025年2月19日發布Majorana 1量子計算晶片,展現該公司近二十年量子技術的重要里程碑。
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NVIDIA與Google的合作發展量子電腦,透過GPU運算能力加速量子模擬,解決設計挑戰,優化量子錯誤校正。NVIDIA不直接開發QPU,透過CUDA-Q平台整合量子計算生態系統,支援混合式量子計算,與AI技術結合,擴大應用潛力。與學術界與企業合作,預計將對科學研究、金融、材料開發等領域影響深遠。
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隨著量子計算與機器學習的融合,Quantinuum正在推動量子生成AI 的發展,特別是在自然語言處理(NLP)領域。利用量子特性,開發更高效的 AI 模型,顯著降低計算成本與能源消耗。並與軟銀合作,探索量子數據中心及實際應用,推動量子技術的商業化。有望突破AI 技術瓶頸,加速量子 AI 時代的到來。
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量子電腦具備高速運算能力,隨量子錯誤更正技術進步,發展加快。Google、IBM、NVIDIA 等企業積極推動,競逐超導、中性原子、冷卻原子等技術。應用涵蓋高性能材料、金融工程與環保領域。波士頓諮詢公司預測,至 2040 年,量子計算將創造 8500 億美元經濟價值,為社會與產業帶來重大變革。
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量子電腦具備高速運算能力,隨量子錯誤更正技術進步,發展加快。Google、IBM、NVIDIA 等企業積極推動,競逐超導、中性原子、冷卻原子等技術。應用涵蓋高性能材料、金融工程與環保領域。波士頓諮詢公司預測,至 2040 年,量子計算將創造 8500 億美元經濟價值,為社會與產業帶來重大變革。
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