2025 半年Vibe Coding 紀錄
2025 年我做了一些 Vibe Coding 的嘗試，算是一個階段性的整理與回顧。這些東西都不是為了做「完整產品」，而是驗證想法、訓練整合能力及使用AI工具，以及確認哪些能力值得繼續往下培養。
一、十年生活規劃
這個專案從一個很直覺的問題開始：
如果人生真的要規劃，應該不是先填目標，而是先面對「我願意拿多少時間出來」。
一開始我用 Claude 把雛形拉出來，之後在 Claude Code CLI、ChatGPT、VS Code、Cursor 之間反覆修正邏輯與結構，過程其實很不優雅，但很真實。最後在 Google Antigravity 的協助下把關鍵 bug 修掉，才算真正跑起來。
這個網站的核心邏輯，是從目標反推時間配置，最後輸出一張可下載的規劃圖。它不保證你會成功，但會逼你正視一件事：資源有限，選擇一定有代價。
這個專案對我來說的價值，不在功能本身，而是在於我完整跑過一次「想法到可用系統」的流程。
二、AI 智能維修系統後台
這是一個很偏實務場景的實驗。
我用 Replit 開發後台，串 OpenAI API，讓系統可以做基本的語意分析。當維修人員收到報修描述時，系統可以協助初步判斷問題方向，並引導接下來可能的檢查流程，作為派單前的輔助。
這個系統我一開始就沒有把它定位成「全自動 AI」。
它比較像是把老師傅腦中的經驗，拆成一個可以被新人使用的判斷輔助層，目的只有一個：降低誤判與來回成本。
這個專案讓我更清楚一件事：AI 真正有價值的地方，不是替人做決定，而是幫人少走幾個錯誤的分岔路，大家想法都知道，但在有壓力的狀況下，能不能把你的專業在AI輔助下拿出手。
三、碎碎唸記事
這大概是最符合「Vibe Coding」精神的一個專案。
我先用 ChatGPT 把需求邏輯整理清楚，再用 Lovable 快速開發，串 OpenAI API 做語音轉文字與語意整理。資料層用 Supabase，登入用 Google Login，也完成 Notion OAuth 讓資料可以導出。
這個系統主打的是用語音或文字快速記錄事情，並自動分配到艾森豪矩陣，幫助我判斷哪些事情真的急、哪些只是看起來很忙。目前也能同步到 TickTick 與 Notion。
實際用下來，我很清楚感受到 Notion 這段的體驗不理想，問題不在串不串得到，而是在「大家到底怎麼用 Notion」。這件事本身，反而成為我下一步想研究的重點。
總結
回頭看這半年，我沒有做出什麼了不起的產品，但我確定自己已經具備一件能力：
把模糊的想法，變成可以被實際使用的系統。
這些專案都有一個共同點：
不是追求架構完美，而是先讓東西跑起來，從使用中修正假設。
這種 Vibe Coding 的價值不在技術，而在決策效率。
你可以很快知道一個想法值不值得繼續投資，而不是把專案完整做出來，證明自己一開始就想錯，這樣的過程很有趣，也更可以幫助我未來做出有價值的產品，也發現跟AI工具互動的過程中，他們其實就像是初階的工程師，要求太多會忘，不斷想找指令漏洞，或是沒有執行指令完全，也是一種另類的管理經驗
未來不是只有要管人，還要能管AI
------------------------------------------
我是職海中PM旅人
希望大家在職海中載浮載沉的過程裡
作為旅人可以幫你適時地舉一盞燈
陪你照亮Vibe coding的一哩路
如果你有Vibe coding上的問題想要諮詢
歡迎透過Line @找我預約Vibe coding諮詢
我的聯絡方式Line : https://lin.ee/PPSsRWn
或是輸入
@tnb0485u 那是數字0
期待與你/妳在職海中一起乘風破浪
2025 半年Vibe Coding 紀錄
2025 年我做了一些 Vibe Coding 的嘗試，算是一個階段性的整理與回顧。這些東西都不是為了做「完整產品」，而是驗證想法、訓練整合能力及使用AI工具，以及確認哪些能力值得繼續往下培養。
一、十年生活規劃
這個專案從一個很直覺的問題開始：
如果人生真的要規劃，應該不是先填目標，而是先面對「我願意拿多少時間出來」。
一開始我用 Claude 把雛形拉出來，之後在 Claude Code CLI、ChatGPT、VS Code、Cursor 之間反覆修正邏輯與結構，過程其實很不優雅，但很真實。最後在 Google Antigravity 的協助下把關鍵 bug 修掉，才算真正跑起來。
這個網站的核心邏輯，是從目標反推時間配置，最後輸出一張可下載的規劃圖。它不保證你會成功，但會逼你正視一件事：資源有限，選擇一定有代價。
這個專案對我來說的價值，不在功能本身，而是在於我完整跑過一次「想法到可用系統」的流程。
二、AI 智能維修系統後台
這是一個很偏實務場景的實驗。
我用 Replit 開發後台，串 OpenAI API，讓系統可以做基本的語意分析。當維修人員收到報修描述時，系統可以協助初步判斷問題方向，並引導接下來可能的檢查流程，作為派單前的輔助。
這個系統我一開始就沒有把它定位成「全自動 AI」。
它比較像是把老師傅腦中的經驗，拆成一個可以被新人使用的判斷輔助層，目的只有一個：降低誤判與來回成本。
這個專案讓我更清楚一件事：AI 真正有價值的地方，不是替人做決定，而是幫人少走幾個錯誤的分岔路，大家想法都知道，但在有壓力的狀況下，能不能把你的專業在AI輔助下拿出手。
三、碎碎唸記事
這大概是最符合「Vibe Coding」精神的一個專案。
我先用 ChatGPT 把需求邏輯整理清楚，再用 Lovable 快速開發，串 OpenAI API 做語音轉文字與語意整理。資料層用 Supabase，登入用 Google Login，也完成 Notion OAuth 讓資料可以導出。
這個系統主打的是用語音或文字快速記錄事情，並自動分配到艾森豪矩陣，幫助我判斷哪些事情真的急、哪些只是看起來很忙。目前也能同步到 TickTick 與 Notion。
實際用下來，我很清楚感受到 Notion 這段的體驗不理想，問題不在串不串得到，而是在「大家到底怎麼用 Notion」。這件事本身，反而成為我下一步想研究的重點。
總結
回頭看這半年，我沒有做出什麼了不起的產品，但我確定自己已經具備一件能力：
把模糊的想法，變成可以被實際使用的系統。
這些專案都有一個共同點：
不是追求架構完美，而是先讓東西跑起來，從使用中修正假設。
這種 Vibe Coding 的價值不在技術，而在決策效率。
你可以很快知道一個想法值不值得繼續投資，而不是把專案完整做出來，證明自己一開始就想錯，這樣的過程很有趣，也更可以幫助我未來做出有價值的產品，也發現跟AI工具互動的過程中，他們其實就像是初階的工程師，要求太多會忘，不斷想找指令漏洞，或是沒有執行指令完全，也是一種另類的管理經驗
未來不是只有要管人，還要能管AI
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我是職海中PM旅人
希望大家在職海中載浮載沉的過程裡
作為旅人可以幫你適時地舉一盞燈
陪你照亮Vibe coding的一哩路
如果你有Vibe coding上的問題想要諮詢
歡迎透過Line @找我預約Vibe coding諮詢
我的聯絡方式Line : https://lin.ee/PPSsRWn
或是輸入
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期待與你/妳在職海中一起乘風破浪