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一、 CPO 的「光進銅退」會讓銅需求降低嗎?

結論:CPO 會改變銅的「位置」,但不會減少銅的「總量」。

機櫃內的局部替代: CPO(共同封裝光學)技術確實是為了取代傳統的「銅質電纜(DAC)」。因為當運算速度達到 1.6T 或 3.2T 以上時,銅線的訊號衰減與功耗確實太高。這會讓伺服器機櫃內部的銅線用量比例下降。

電力系統的「倍數補償」: 雖然數據傳輸改用「光」,但供電依然必須靠「銅」。CPO 技術雖然節省了傳輸功耗,但 AI 晶片本身的算力密度卻在瘋狂提升(如 NVIDIA 的 Rubin 架構)。

更粗的母線 (Busbar): 為了支撐更高的電流,數據中心內部的銅製母線規格必須加粗。

散熱結構: CPO 封裝需要極高的精密散熱,銅質冷板(Cold Plate)與散熱鰭片的需求反而因為功率密度提升而增加。

整體比例: 在數據中心裡,傳輸用的銅纜僅佔總銅用量的一小部分(約 10-15%),大部分都在配電系統、變壓器與散熱。因此,CPO 的出現只是優化了訊號,並沒有影響銅在電力能源的核心地位。

二、 機器人:銅需求的新引擎

在 2026 年的預測模型中,「人形機器人」被視為繼電動車後的下一個銅需求爆發點。

動力心臟:馬達與繞線 機器人要動,需要大量的感測器與伺服馬達(Servo Motors)。馬達內部就是密密麻麻的高純度漆包銅線,而一台人形機器人可能含有 20 到 40 個關節執行器,雖然預估機器人比電動車使用更少的銅,但機器人的出貨量預期可能遠高於汽車。

神經系統:複雜佈線 機器人內部需要極其複雜的神經網路(傳輸線)來連結感測器與大腦,為了維持柔韌性與導電率,這些細微電纜目前仍以銅為核心。


充電基礎設施: 就像電動車需要充電樁,當未來家家戶戶、工廠都有機器人時,大規模的自動充電站與電網升級,將再次消耗大量的銅。


免責聲明(Disclaimer)

本內容僅為本人基於公開資訊所做之個人觀點與研究分享,不構成任何投資建議、投資邀約、推薦或勸誘。文中所提及之市場看法、標的分析及相關預測,均可能隨市場環境變化而調整,不保證其完整性、即時性或正確性。投資具有風險,過去績效不代表未來表現,任何投資決策均應由投資人自行評估其風險承受能力,並自負盈虧。

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一、 CPO 的「光進銅退」會讓銅需求降低嗎?

結論:CPO 會改變銅的「位置」,但不會減少銅的「總量」。

機櫃內的局部替代: CPO(共同封裝光學)技術確實是為了取代傳統的「銅質電纜(DAC)」。因為當運算速度達到 1.6T 或 3.2T 以上時,銅線的訊號衰減與功耗確實太高。這會讓伺服器機櫃內部的銅線用量比例下降。

電力系統的「倍數補償」: 雖然數據傳輸改用「光」,但供電依然必須靠「銅」。CPO 技術雖然節省了傳輸功耗,但 AI 晶片本身的算力密度卻在瘋狂提升(如 NVIDIA 的 Rubin 架構)。

更粗的母線 (Busbar): 為了支撐更高的電流,數據中心內部的銅製母線規格必須加粗。

散熱結構: CPO 封裝需要極高的精密散熱,銅質冷板(Cold Plate)與散熱鰭片的需求反而因為功率密度提升而增加。

整體比例: 在數據中心裡,傳輸用的銅纜僅佔總銅用量的一小部分(約 10-15%),大部分都在配電系統、變壓器與散熱。因此,CPO 的出現只是優化了訊號,並沒有影響銅在電力能源的核心地位。

二、 機器人:銅需求的新引擎

在 2026 年的預測模型中,「人形機器人」被視為繼電動車後的下一個銅需求爆發點。

動力心臟:馬達與繞線 機器人要動,需要大量的感測器與伺服馬達(Servo Motors)。馬達內部就是密密麻麻的高純度漆包銅線,而一台人形機器人可能含有 20 到 40 個關節執行器,雖然預估機器人比電動車使用更少的銅,但機器人的出貨量預期可能遠高於汽車。

神經系統:複雜佈線 機器人內部需要極其複雜的神經網路(傳輸線)來連結感測器與大腦,為了維持柔韌性與導電率,這些細微電纜目前仍以銅為核心。


充電基礎設施: 就像電動車需要充電樁,當未來家家戶戶、工廠都有機器人時,大規模的自動充電站與電網升級,將再次消耗大量的銅。


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