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資料分析 | Python新手村03_迴圈
上一篇介紹了 Python 中的條件判斷,方法是透過了自動程式條件式判斷,以不同劇本的方式來執行動作。然而實際情況下,我們還常會遇到一種問題,就是必須重複執行某些相同的步驟,而迴圈(loop)的設計就是為了解決此「重複執行」的一種控制結構,讓我們可以在條件符合的情況下利用迴圈執行資料的輸入、處理與輸
我吃故窩宅
2022-11-28
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資料分析 | Python新手村02_條件判斷式
經歷過第一次的課程內容後,我們已經初步理解到Python的基本運算功能,接下來就要開始進入到高階語言都有的程式控制邏輯,先來個小小開胃菜—條件判斷。 if敘述 直接來帶範例會比較清楚理解: 第一次我們輸入國文分數為50分,由於數值50並沒有大於60,第一個if敘述的condition條件判斷就會是F
我吃故窩宅
2022-11-25
3
資料分析 | Python新手村01_基本的輸出應用
前幾年因為工作方面的需求,花了一些時間自學了Python,進行網站爬蟲與資料分析,但近期由於職務的轉換,Python的實作應用機會減少了許多,對於code撰寫的敏感度也因此降低不少,趁著上個月看到勞動力職能發展協會官網有一門新課程「Python大數據資料探勘分析應用班」正在線上招生,想說既然政府與公
我吃故窩宅
2022-11-14
8
當大家都在談數據做數據,可是你真的走對方向了嗎?
近幾年來,市面上總不乏出現各種新名詞,「類火車」、「微解封」、「類普篩」、「元宇宙」、「大數據」...等,這些排山倒海的資訊,讓我們深怕自己一不小心沒跟上,會錯過了世代更迭的腳步,其中,特別是「大數據」這三個字流行最久,也是目前影響企業最深。以台灣市場來說,各類領域的企業,假如發展策略沒有跟大數據扯
我吃故窩宅
2022-10-14
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「任憑弱水三千,我只取一瓢飲」—你到現在還不懂玩區隔分析嗎?
市場區隔是什麼? 例如,汽車的TA就可以很清楚的區分為「小資族群」、「親子家庭」、「冒險越野」、「都市貴族」...等,而企業就會因應生產各系列的車款,而這些車款就會呈現出不同的品牌印象、價位區間以及功能訴求。 有效市場區隔的條件 我們都愛用甚麼變數來區隔市場 特徵分群 行為分群 區隔分析範例 小結
我吃故窩宅
2022-08-10
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BigQuery 實作| 以Google公開示範資料集進行基本Query練習
如果你正在學習SQL,這邊介紹一個方便簡易的方式,不須透過安裝傳統的MySQL,只要利用Google提供的BigQuery開源示範dataset就可以實作練習,另一方面,如果你想應用自己手邊上的資料,也能簡單的使用匯入功能(如何匯入看這邊)。 輸入名稱「data-to-insights」。
我吃故窩宅
2022-07-29
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資料分析|有關係就是沒關係-淺談Apriori演算法
最近在公司跟資料科學家一起討論了產品推薦機制的運作邏輯,才開始理解了甚麼是關聯分析(Associative Analysis),覺得挺有趣的,想說把學習心得記錄下來,藉此機會跟大家分享。 接著下來,我們就以「樂屋網」產品的使用者行為資料庫,做為假設的範例,進行簡單的解釋說明。 條件機率與貝氏定理
我吃故窩宅
2022-07-21
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