我吃故窩宅
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喜歡對稱，也喜歡大膽留白，喜歡狗，也喜歡貓，喜歡朝更好的自己邁進--目前在互聯網時代，從事行銷X數據X運營的工作，現在的我，還喜歡窩在家，用簡單的事物填滿每一天。
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在瞬息萬變的數位宇宙中，不堅持永遠的Yes或No，自許以流量成長的阿甘精神，碰撞激盪出各種有趣的科技行銷手法，涵蓋產品數據、社群互動、廣告技術、內容創造、會員經營...等面向，一點一滴的帶大家進入產品Martech的領域中。
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由新到舊
從2022年開始，我們「樂屋網」遭遇到了「系統性風險，Systematic Risk」的難題，為何我特別引用了此專有名詞？一般來說，「系統性風險」常應用於金融領域中，泛指了市場風險，大多是天災、政治、社會、經濟面所造成的波動影響，而對照於這一兩年房市所遭遇到的變動（疫情、升息、平均地權條例...等）
此專案從部署、測試到上線，總共約莫花了二~三週的時間，一開始，先聊聊為何要啟動此專案的緣由。
近期公司正式導入GA4後，當我們拉長時間進行自訂的探索（Explore）資料分析時，常常都會跳出一個討厭的「紅色驚嘆號提示」，它主要想告訴我們的就是，你的資料正在被大量的取樣中，總數與樣本數量的比率會影響資
每當我們將公司網站推出上線後，負責產品的PO同事，就開始進入了反覆的優化改善程序，其中，肯定會使用的一項工具當屬「產品實驗」—一般常見的分為A/B版本測試（A/B tests）與多變數測試（MVT, Multivriate tests）。實驗的目的為，只要透過不同的變數修改（例如標題、顏色、圖片以及
上一篇介紹了 Python 中的條件判斷，方法是透過了自動程式條件式判斷，以不同劇本的方式來執行動作。然而實際情況下，我們還常會遇到一種問題，就是必須重複執行某些相同的步驟，而迴圈（loop）的設計就是為了解決此「重複執行」的一種控制結構，讓我們可以在條件符合的情況下利用迴圈執行資料的輸入、處理與輸
經歷過第一次的課程內容後，我們已經初步理解到Python的基本運算功能，接下來就要開始進入到高階語言都有的程式控制邏輯，先來個小小開胃菜—條件判斷。
if敘述
直接來帶範例會比較清楚理解：
第一次我們輸入國文分數為50分，由於數值50並沒有大於60，第一個if敘述的condition條件判斷就會是F
首先，聊聊我與SimilarWeb的不解之緣😊，以前在媒體界擔任產品經理時，老闆最愛問下屬的一件事，別人家競品的網站狀況如何？流量如何？廣告策略有哪些？可是坦白說，沒有認識到別家公司內部員工的話，誰有辦法清楚知道，這時只能想些折衷的辦法，去翻翻網路資訊，或請教一些數位界的前輩，了解是否有哪些第三方
前幾年因為工作方面的需求，花了一些時間自學了Python，進行網站爬蟲與資料分析，但近期由於職務的轉換，Python的實作應用機會減少了許多，對於code撰寫的敏感度也因此降低不少，趁著上個月看到勞動力職能發展協會官網有一門新課程「Python大數據資料探勘分析應用班」正在線上招生，想說既然政府與公
對於定義一個成功產品的重要指標有哪些？雖然每家公司由於商業模式的不同，回覆的答案都不太一樣，有的會說GMV網站成交金額(Gross Merchandise Volume），有的是訂閱總人數、或者認為是業務媒合數...等，但我相信大多數人聽到這類問題時，腦袋裡最快浮現出的，應該都不外乎是參與度指標中的
就我們習慣的理解，單一目標（轉換）僅會在同一工作階段中被計算一次，也就是說假如購買（Purchase）為我們設定的目標轉換，用戶在同一工作階段期間進行三次的購買行為，目標轉換仍只計算一次，並不會記錄成三次。
但是這樣的解讀方法，到了最新版的GA4出現一些變化，在介面的預設中，每次發生的「目標轉換」都
對於我們一般熟悉的Pageview瀏覽追蹤，只要使用者訪問跳轉不同頁面時，網址刷新重新加載頁面，新頁面的Hits就會發送給Google伺服器，最後在GA4中呈現出瀏覽頁面的資料報表。但有一些特殊的狀況，比如網站使用單頁應用SPA（single-page application），或者是Popup視窗
