我吃故窩宅
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喜歡對稱,也喜歡大膽留白,喜歡狗,也喜歡貓,喜歡朝更好的自己邁進--目前在互聯網時代,從事行銷X數據X運營的工作,現在的我,還喜歡窩在家,用簡單的事物填滿每一天。
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在瞬息萬變的數位宇宙中,不堅持永遠的Yes或No,自許以流量成長的阿甘精神,碰撞激盪出各種有趣的科技行銷手法,涵蓋產品數據、社群互動、廣告技術、內容創造、會員經營...等面向,一點一滴的帶大家進入產品Martech的領域中。
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我吃故窩宅的沙龍
2023/02/07
GA4打雜實作|動態再行銷與電子商務資料層的美麗相遇
從2022年開始,我們「樂屋網」遭遇到了「系統性風險,Systematic Risk」的難題,為何我特別引用了此專有名詞?一般來說,「系統性風險」常應用於金融領域中,泛指了市場風險,大多是天災、政治、社會、經濟面所造成的波動影響,而對照於這一兩年房市所遭遇到的變動(疫情、升息、平均地權條例...等)
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產品
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電子商務
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2023/01/07
GA4打雜實作|如何拆解GA4資源架構緩解「資料不精確」的問題
此專案從部署、測試到上線,總共約莫花了二~三週的時間,一開始,先聊聊為何要啟動此專案的緣由。 近期公司正式導入GA4後,當我們拉長時間進行自訂的探索(Explore)資料分析時,常常都會跳出一個討厭的「紅色驚嘆號提示」,它主要想告訴我們的就是,你的資料正在被大量的取樣中,總數與樣本數量的比率會影響資
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資源
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數據
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網站
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2022/12/14
GA4打雜實作|運用Google Optimize快速完成你的第一個產品實驗
每當我們將公司網站推出上線後,負責產品的PO同事,就開始進入了反覆的優化改善程序,其中,肯定會使用的一項工具當屬「產品實驗」—一般常見的分為A/B版本測試(A/B tests)與多變數測試(MVT, Multivriate tests)。實驗的目的為,只要透過不同的變數修改(例如標題、顏色、圖片以及
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實驗
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數據
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2022/11/28
資料分析 | Python新手村03_迴圈
上一篇介紹了 Python 中的條件判斷,方法是透過了自動程式條件式判斷,以不同劇本的方式來執行動作。然而實際情況下,我們還常會遇到一種問題,就是必須重複執行某些相同的步驟,而迴圈(loop)的設計就是為了解決此「重複執行」的一種控制結構,讓我們可以在條件符合的情況下利用迴圈執行資料的輸入、處理與輸
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執行
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輸入
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2022/11/25
資料分析 | Python新手村02_條件判斷式
經歷過第一次的課程內容後,我們已經初步理解到Python的基本運算功能,接下來就要開始進入到高階語言都有的程式控制邏輯,先來個小小開胃菜—條件判斷。 if敘述 直接來帶範例會比較清楚理解: 第一次我們輸入國文分數為50分,由於數值50並沒有大於60,第一個if敘述的condition條件判斷就會是F
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程式
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2022/11/24
資料分析 | 業界最愛用的強大競站分析工具SimilarWeb
首先,聊聊我與SimilarWeb的不解之緣😊,以前在媒體界擔任產品經理時,老闆最愛問下屬的一件事,別人家競品的網站狀況如何?流量如何?廣告策略有哪些?可是坦白說,沒有認識到別家公司內部員工的話,誰有辦法清楚知道,這時只能想些折衷的辦法,去翻翻網路資訊,或請教一些數位界的前輩,了解是否有哪些第三方
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2022/11/14
資料分析 | Python新手村01_基本的輸出應用
前幾年因為工作方面的需求,花了一些時間自學了Python,進行網站爬蟲與資料分析,但近期由於職務的轉換,Python的實作應用機會減少了許多,對於code撰寫的敏感度也因此降低不少,趁著上個月看到勞動力職能發展協會官網有一門新課程「Python大數據資料探勘分析應用班」正在線上招生,想說既然政府與公
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2022/11/11
GA4打雜實作|一次搞懂網站使用者的參與度(Engagement)指標
對於定義一個成功產品的重要指標有哪些?雖然每家公司由於商業模式的不同,回覆的答案都不太一樣,有的會說GMV網站成交金額(Gross Merchandise Volume),有的是訂閱總人數、或者認為是業務媒合數...等,但我相信大多數人聽到這類問題時,腦袋裡最快浮現出的,應該都不外乎是參與度指標中的
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2022/10/28
GA4打雜實作|搞懂GA4的隱藏轉換秘密
就我們習慣的理解,單一目標(轉換)僅會在同一工作階段中被計算一次,也就是說假如購買(Purchase)為我們設定的目標轉換,用戶在同一工作階段期間進行三次的購買行為,目標轉換仍只計算一次,並不會記錄成三次。 但是這樣的解讀方法,到了最新版的GA4出現一些變化,在介面的預設中,每次發生的「目標轉換」都
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2022/10/20
GA4打雜實作|解決沒有重載頁面的追蹤難題
對於我們一般熟悉的Pageview瀏覽追蹤,只要使用者訪問跳轉不同頁面時,網址刷新重新加載頁面,新頁面的Hits就會發送給Google伺服器,最後在GA4中呈現出瀏覽頁面的資料報表。但有一些特殊的狀況,比如網站使用單頁應用SPA(single-page application),或者是Popup視窗
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