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我們在「【資料庫寶典】什麼是NoSQL？能吃嗎？」有談到一些NoSQL的特性，雖然本質上有所差異，但兩方技術發展的產品也都開始互相支援了，比如說MongoDB後來也發展出類SQL語法讓熟悉SQL的開發者可以降低進入門檻，而SQL、postgresql…等也紛紛納入一些NoSQL的元素，雙方都有開始接
我們在「【資料庫寶典】什麼是NoSQL？能吃嗎？」有談到一些NoSQL的特性，雖然本質上有所差異，但兩方技術發展的產品也都開始互相支援了，比如說MongoDB後來也發展出類SQL語法讓熟悉SQL的開發者可以降低進入門檻，而SQL、postgresql…等也紛紛納入一些NoSQL的元素，雙方都有開始接
範例句：
假設我們有一段文章以空白隔開的方式來切割詞彙，內容如下：
假設條件為：
clauses：[提升,滿意度,問卷] 。
slop：4。
in_order： true
❗ 這裡的Slop代表範圍內不匹配的最大數量，從開始匹配的字詞框到最後加總一併進行計算。
查詢結構會是如此
請問上述條件是否能正
範例句：
假設我們有一段文章以空白隔開的方式來切割詞彙，內容如下：
假設條件為：
clauses：[提升,滿意度,問卷] 。
slop：4。
in_order： true
❗ 這裡的Slop代表範圍內不匹配的最大數量，從開始匹配的字詞框到最後加總一併進行計算。
查詢結構會是如此
請問上述條件是否能正
通常我們如果希望一筆資料是能夠具備唯一性的狀況下， 勢必在新增前會進行檢查， 但是在我們的應用程式中， 先查詢再寫入勢必會造成一些時間差， 導致於多人同時操作時， 可能發生重複資料的狀況。
假設我們的應用是不允許名稱重複， 那我們的資料可能如下：
我們的業務邏輯為「當名稱存在時就更新、不存在就新增」
通常我們如果希望一筆資料是能夠具備唯一性的狀況下， 勢必在新增前會進行檢查， 但是在我們的應用程式中， 先查詢再寫入勢必會造成一些時間差， 導致於多人同時操作時， 可能發生重複資料的狀況。
假設我們的應用是不允許名稱重複， 那我們的資料可能如下：
我們的業務邏輯為「當名稱存在時就更新、不存在就新增」
不論我們使用Nodejs的Mongo Client還是Go語言甚至其他語言的套件， 應該都會看到連線選項中有poolSize這類的配置， 以下會介紹什麼是連線池、優點、應注意的事項。
首先來談談連接池之前的單一連接機制， 在配置正確的狀況下可能不會遇到任何問題， 但假設我們的應用同時間有100個用戶
不論我們使用Nodejs的Mongo Client還是Go語言甚至其他語言的套件， 應該都會看到連線選項中有poolSize這類的配置， 以下會介紹什麼是連線池、優點、應注意的事項。
首先來談談連接池之前的單一連接機制， 在配置正確的狀況下可能不會遇到任何問題， 但假設我們的應用同時間有100個用戶
本篇主要是介紹MongoDB有哪些進階的索引， 了解原理及功能後， 在應用上才能規劃出更有效率的索引， 而主要會談到以下五個索引類型：
複合索引。
部份索引。
多鍵索引。
全文索引。
TTL索引。
進入到索引類型之前先提醒一下，一個集合的索引數不能超過64個。
限制： 最多只能31個欄位做一組複合索
本篇主要是介紹MongoDB有哪些進階的索引， 了解原理及功能後， 在應用上才能規劃出更有效率的索引， 而主要會談到以下五個索引類型：
複合索引。
部份索引。
多鍵索引。
全文索引。
TTL索引。
進入到索引類型之前先提醒一下，一個集合的索引數不能超過64個。
限制： 最多只能31個欄位做一組複合索
主要是收攏documents的容器, 可以支援各種不同結構的document。
不能為空字串。
不能以system開頭, 這是系統集合保留的前綴。
超過配置大小, 新增時當超過配置限額時, 會先從最早的document刪除後再append新的document。
更新時不能超過size限制。
不能刪除
主要是收攏documents的容器, 可以支援各種不同結構的document。
不能為空字串。
不能以system開頭, 這是系統集合保留的前綴。
超過配置大小, 新增時當超過配置限額時, 會先從最早的document刪除後再append新的document。
更新時不能超過size限制。
不能刪除
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我們在「【資料庫寶典】什麼是NoSQL？能吃嗎？」有談到一些NoSQL的特性，雖然本質上有所差異，但兩方技術發展的產品也都開始互相支援了，比如說MongoDB後來也發展出類SQL語法讓熟悉SQL的開發者可以降低進入門檻，而SQL、postgresql…等也紛紛納入一些NoSQL的元素，雙方都有開始接
我們在「【資料庫寶典】什麼是NoSQL？能吃嗎？」有談到一些NoSQL的特性，雖然本質上有所差異，但兩方技術發展的產品也都開始互相支援了，比如說MongoDB後來也發展出類SQL語法讓熟悉SQL的開發者可以降低進入門檻，而SQL、postgresql…等也紛紛納入一些NoSQL的元素，雙方都有開始接
範例句：
假設我們有一段文章以空白隔開的方式來切割詞彙，內容如下：
假設條件為：
clauses：[提升,滿意度,問卷] 。
slop：4。
in_order： true
❗ 這裡的Slop代表範圍內不匹配的最大數量，從開始匹配的字詞框到最後加總一併進行計算。
查詢結構會是如此
請問上述條件是否能正
範例句：
假設我們有一段文章以空白隔開的方式來切割詞彙，內容如下：
假設條件為：
clauses：[提升,滿意度,問卷] 。
slop：4。
in_order： true
❗ 這裡的Slop代表範圍內不匹配的最大數量，從開始匹配的字詞框到最後加總一併進行計算。
查詢結構會是如此
請問上述條件是否能正
通常我們如果希望一筆資料是能夠具備唯一性的狀況下， 勢必在新增前會進行檢查， 但是在我們的應用程式中， 先查詢再寫入勢必會造成一些時間差， 導致於多人同時操作時， 可能發生重複資料的狀況。
假設我們的應用是不允許名稱重複， 那我們的資料可能如下：
我們的業務邏輯為「當名稱存在時就更新、不存在就新增」
通常我們如果希望一筆資料是能夠具備唯一性的狀況下， 勢必在新增前會進行檢查， 但是在我們的應用程式中， 先查詢再寫入勢必會造成一些時間差， 導致於多人同時操作時， 可能發生重複資料的狀況。
假設我們的應用是不允許名稱重複， 那我們的資料可能如下：
我們的業務邏輯為「當名稱存在時就更新、不存在就新增」
不論我們使用Nodejs的Mongo Client還是Go語言甚至其他語言的套件， 應該都會看到連線選項中有poolSize這類的配置， 以下會介紹什麼是連線池、優點、應注意的事項。
首先來談談連接池之前的單一連接機制， 在配置正確的狀況下可能不會遇到任何問題， 但假設我們的應用同時間有100個用戶
不論我們使用Nodejs的Mongo Client還是Go語言甚至其他語言的套件， 應該都會看到連線選項中有poolSize這類的配置， 以下會介紹什麼是連線池、優點、應注意的事項。
首先來談談連接池之前的單一連接機制， 在配置正確的狀況下可能不會遇到任何問題， 但假設我們的應用同時間有100個用戶
本篇主要是介紹MongoDB有哪些進階的索引， 了解原理及功能後， 在應用上才能規劃出更有效率的索引， 而主要會談到以下五個索引類型：
複合索引。
部份索引。
多鍵索引。
全文索引。
TTL索引。
進入到索引類型之前先提醒一下，一個集合的索引數不能超過64個。
限制： 最多只能31個欄位做一組複合索
本篇主要是介紹MongoDB有哪些進階的索引， 了解原理及功能後， 在應用上才能規劃出更有效率的索引， 而主要會談到以下五個索引類型：
複合索引。
部份索引。
多鍵索引。
全文索引。
TTL索引。
進入到索引類型之前先提醒一下，一個集合的索引數不能超過64個。
限制： 最多只能31個欄位做一組複合索
主要是收攏documents的容器, 可以支援各種不同結構的document。
不能為空字串。
不能以system開頭, 這是系統集合保留的前綴。
超過配置大小, 新增時當超過配置限額時, 會先從最早的document刪除後再append新的document。
更新時不能超過size限制。
不能刪除
主要是收攏documents的容器, 可以支援各種不同結構的document。
不能為空字串。
不能以system開頭, 這是系統集合保留的前綴。
超過配置大小, 新增時當超過配置限額時, 會先從最早的document刪除後再append新的document。
更新時不能超過size限制。
不能刪除