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Hi, 我是阿Han,是一位 👩‍💻 軟體工程師,喜歡閱讀、學習以及撰寫文章及教學,擅長以圖代文,化繁為簡,除了幫助自己釐清思路之外,也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習。
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哈囉,我是阿Han,是一位 👩‍💻 軟體研發工程師,喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學,擅長以圖代文,化繁為簡,除了幫助自己釐清思路之外,也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習,甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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由新到舊
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在 AI 助手協助寫程式越來越常見的今天,許多人也開始遇到這樣的問題: • AI 幫你寫了功能,但回頭看不太知道為什麼是這樣實作 • 明明說好要「改某個地方」,AI 卻改了太多地方 • 想改一點功能,但團隊彼此說不清楚現在的行為是什麼 • 沒有「規格」,一切只能靠對話紀錄或記憶 在上一篇【
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在 AI 開發的江湖裡,人人都說「快」才是王道。 Claude Code、Cursor、Vibe Coding 每一招都讓你在數分鐘內構出一個雛形。 但當原型變成產品、團隊從一人變多人,你就會發現:快,不再是問題,穩,才是王道。 而讓專案穩下來的心法,叫做 - Spec Kit(規格驅動開發
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從 Chain、Memory 到實戰案例,快速上手免費 LLM 我們在「🤖 用 RAG + Multi-Agent + Docker 打造會自己協作的智能文件助理」有說明我們如何用AI框架來實際開發一套AI應用, 但該篇文章屬於比較整合性的專案, 對於需要漸進式學習的朋友來說會比較發散一些, 因
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延續「【🤖 自動化 - n8n】每天自動收集新聞到 Notion,打造你的專屬知識庫 📚✨」, 今天要升級一下, 不只收集新聞,而是讓 AI(LLM)幫我們自動摘要重點,每天早晨直接在 Notion 看到乾淨的重點整理! 🚀 為什麼要做 AI 新聞摘要? 每天新聞量很大,但真正重要的資訊通
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💡 為什麼要自動化收集新聞? 每天想追蹤新聞或技術文章,但一不小心就錯過了? 把文章一篇篇複製貼上到 Notion,又覺得好麻煩? 👉 這次我們就用 n8n + Notion API 幫自己打造一個 專屬新聞資料庫,每天自動更新,再也不用手動整理! ⚙️ 準備工作 • n8n 環境架設
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近期正好有機會參加遠端相關公司的筆試機會, 由於過往皆使用NoSQL為主要開發技能, 因此對於SQL相對較為不熟悉, 但沒關係, 我們還是保持著學習的積極態度來補足技能, 過程中相信許多人也會面臨跟我一樣的問題, 因此會將學習的歷程彙整成文章, 供大家參閱學習。 🧾 題目描述 我們有兩張資料表
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在AI、機器學習的領域裡, 我們常常需要評估訓練模型的好與壞, 通常我們關注的是準確率, 其中還有兩個容易被搞混的名詞: • Precision(精確率) • Recall(召回率) 為了搞懂這些名詞, 我們將以2020年發生的Covid-19來舉例說明, 幫助需要的朋友快速理解兩者差異。
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✨ 前言 如果說 GPT 就像是一位聰明的助手,那 AutoGen 就是讓你能夠組建一個小型 AI 團隊,彼此協作完成任務的框架。 就像我們真實的世界裡一般, 這個時代不再是單打獨鬥的時代了, 而是組成一個團隊, 針對共同的問題去解決, 團隊中各個成員具備不同的能力與思維, 我們驅動者要學會如何
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你有沒有遇過這樣的情況:打開一份上百頁的 PDF 文件,只是為了找一個小小的答案,結果花了半小時還翻不到重點? 我常常在讀技術文件或研究資料時,都遇到這種麻煩,於是我開始想:能不能做一個「文件助理」,讓我可以直接問它問題,它會自動在文件裡找到相關內容,再用 AI 幫我整理答案? 就這樣,我設計並
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🍵 前言|以前寫 code 像爬山,現在像在搭電梯 還記得以前寫程式時的流程嗎? 開一個空白檔案,想變數名想到禿頭,寫完 function 還要上網查怎麼 test、debug 時心裡罵了自己三次,寫完程式覺得自己像登頂了一座山, 但氣力也快用光。 直到我開始接觸 Vibe Coding,這
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