【資料庫寶典】ElasticSearch的Span Near

2023/05/02閱讀時間約 4 分鐘

想學習Elasticsearch搜尋引擎資料庫的夥伴歡迎參考：

📚 喬叔帶你上手Elastic Stack：Elasticsearch的最佳實踐與最佳化技巧

另外再推薦您一個基礎知識的文章：

那這次要介紹的主題主要是在Elasticsearch 搜尋引擎中的跨詞搜尋，你知道詞與詞之間也是存在著距離的嗎？那這些詞可能是相近的，比如說：打、藍球，這兩個詞之間的距離肯定是非常相近的，透過這樣的關係我們可以更加精確的找出我們的資料內容，至於為什麼能夠搜尋的這麼快呢？這得感謝一項重要的技術：

【資料庫寶典】資料檢索技術 — 倒排索引(Inverted Index)

透過這項技術讓我們可以將一整篇文章根據文字內容切碎成詞，以「詞」為單位進行索引，顛覆了以往我們對於資料庫的認識，過往的資料庫系統是以「欄位」為索引進行資料的整理，現如今因應大數據時代的來臨，做了創新的索引技巧，讓我們更能夠精確的找出我們想要的資料。

精華區在這裡...

範例句：

假設我們有一段文章以空白隔開的方式來切割詞彙，內容如下：

為了 提升 滿意度 我們 需要 您 填寫 問卷

假設條件為：

clauses：[提升,滿意度,問卷] 。
slop：4。
in_order： true

❗ 這裡的Slop代表範圍內不匹配的最大數量，從開始匹配的字詞框到最後加總一併進行計算。

查詢結構會是如此

{
    "span_near": {
        "clauses": [
            {
                "span_term": {
                    "dialogs": "提升"
                }
            },
            {
                "span_term": {
                    "dialogs": "滿意度"
                }
            },
            {
                "span_term": {
                    "dialogs": "問卷"
                }
            }
        ],
        "slop": 4,
        "in_order": true
    }
}