 OL小白-Wendy通關心法-不與他人比較，只求每天比昨天的自己更進步!! 每天再累，我都會看一點書，並且做每日一詞。因為只要偷懶一天，就很容易再偷懶第二天，還好老師在群組不斷地給大家鼓勵，讓我們可以一直撐下去。

                                       

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OL小白 -IPAS AI初級應用規劃師，一次就過的通關心法!!

這是一份以「專業考試與教育測量專家」視角出發的深度剖析報告。本報告將運用教育統計學與心理測量學（Psychometrics）的框架，透過歷屆數據的交叉辯證，還原 IPAS AI 應用規劃師（初級）能力鑑定的演進全貌，並針對當前的「信效度危機」提出具體建言。

親子與教育

測驗

主辦單位

考試

數據

統計學

階段

教育

基礎

心理

失衡的測驗天平：IPAS AI 初級鑑定歷屆獲證率數據診斷與剖析

HR執行長的緊急SOP!!
資安管控：即刻發布內部通令，嚴禁各部門使用未經審核之公有雲 AI 處理求職者敏感個資。
合規聲明：於官網與職缺描述增設「AI 輔助篩選告知」，並落實應徵者同意機制，確保招募透明。
人機協作：明定 AI 僅限於「格式摘要」與「初步標籤」；所有面試邀約均須由員工確認。

投資理財

求職者

履歷

人工智慧

歧視

同意

個資外洩

就服法

禁止

主管

《HR主管必看! AI 招募合規管理指南》


寫在前面

這封信，不是投訴，也不是抱怨。

是幾百位、甚至幾千位考生，用時間、金錢、還有那個「我想讓自己更值錢」的心意，換來之後，想輕輕說的幾句話。


關於那份臨考前的範圍更新

報名、備考、請假、訂車票——考生的每一步，都是押注在那份簡章上的承諾。

當一份1月5日發布、理應適用全年的簡章，

考生

題目

報名

致IPAS AI初級應用規劃師鑑定主辦單位的一封信


先破除一個迷思：科目一不是在考你「寫程式」

很多小白學員一看到 LSTM、SHAP、GAN……就覺得「這是資工系的東西，我不行」。但 Ken 老師要你記住一件事：

考官要找的是「能跟工程師對話、能看穿模型陷阱、能向老闆解釋 AI 決策」的規劃師——不是要你從零刻一個神經網路。


監督

工程師

模型

說明會

Flash

決策

老闆

👨‍🏫第五屆 IPAS AI 初級應用規劃師    科目一考題趨勢分析- 3

👨‍🏫 Ken 老師帶你看懂科目二：考官在找什麼人？

先說結論：科目二考的不是「背書能力」

很多學員看到 26 道題的術語清單就頭皮發麻——同態加密、LoRA、CoT / ToT / GoT……這些聽起來超難，但考官的邏輯其實很實際：

他在找一個能幫企業「省錢、防雷、落地」的 AI 規劃師

金融業

法案

指引

Deepfake

核心

基本法

第五屆IPAS AI 初級應用規劃師科目二考題趨勢分析－２

"這次考題偏難嗎？" 這個問題問得好。坦白說，以我這種考了好幾次的人來評斷，準確度有限——但我仍特意參加這次考試，就是為了第一手感受出題走向，盡力給大家一個誠實的回應。

發言身份:才庫人力資源顧問有限公司 AI戰略部協理

才庫IPAS AI考證/AI素養養成班 班主任

自我成長

考題

比例

班主任

Google

包裝

學員

IPAS AI 初級應用規劃師-第五屆考題解析 1，"這次考題偏難嗎？" 

這次,我重新走進考場後,心情很複雜
第三屆的錄取率降到45.09%,我感受到題目在變難。所以這次,我特地報名重考,想親身體會學員們面對的挑戰。
但考完第四屆，當我走出考場的那一刻,很多疑問和不安在心中翻攪。我不禁想問:
這還是當初那個「初級」應用規劃師嗎?


創作

錄取率

考場

夥伴

挑戰

寫給一起奮戰的你們——關於iPAS初級AI應用規劃師備考社群班主任的真心話

Deloitte 事件揭露：生成式 AI 如何摧毀專業信譽，個人經驗在使用 GAMMA 製作簡報時，若能搭配 PERPLEXITY 進行有根有據的內容查證和補充，將大幅提升簡報的專業性與可信度。 AI簡報:<a href="https://ai--5muap1h.gamma.site/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://ai--5muap1h.gamma.site/</a> Deloitte 事件的啟示Deloitte 澳洲分公司因為在政府報告中大量引用 AI 生成且無法查證的虛構內容，導致專業信譽重創，並必須退還部分諮詢費用。這次事件表明，只依賴生成式 AI（如 GPT-4o）撰寫內容，容易產生「幻覺」，例如引用不存在的學術論文、捏造判決案號等失實資訊。報告誤用 AI 產生的內容，不僅讓委託機構蒙受損失，也引發產業對 AI 工具濫用的信任危機。 GAMMA 簡報自動化 VS 有根有據GAMMA 擅長快速生成簡報架構和視覺化內容，但如同所有生成式 AI，面臨資訊真實性與來源可查證的風險。全球諮詢業近期多起醜聞指出，如果只依靠 AI生成，極可能出現「幻覺」與內容失實的問題，對專業報告與商業簡報來說是潛在風險。 PERPLEXITY 對提升可信度的價值PERPLEXITY 的核心優勢在於結合即時網路檢索能力，每個重點資料都能逐條標註出處，內容可追溯且附有可信來源，能有效避免像 Deloitte 事件那樣的內容失實風險，讓簡報建立在可查證的基礎上。尤其在 2025 年愈來愈重視 AI 產出資訊的真實性時，使用 PERPLEXITY 進行輔助查證，是專業人士不可或缺的工作流程。 最佳實踐建議先用 GAMMA 建構簡報大綱與結構，確保流暢易懂。針對每一段重點、數據或案例，利用 PERPLEXITY 即時查找、補充、並標註出處。對於高風險、高專業要求的內容，務必核對來源可信度，並避免僅憑 AI 自動生成。在簡報中強調所有資訊均有根有據，提升內容信任度。 商業簡報的新標準Deloitte 事件警示企業：簡報與報告不再只是「美觀易懂」即可，而是必須有可驗證的資料來源、明確的查證流程。結合 GAMMA 的快速設計以及 PERPLEXITY 的內容溯源，代表 AI 簡報製作的最佳實踐，也是建構企業信任與專業形象的必要標準。

AI 簡報的致命陷阱-Deloitte 事件省思

近年來，AI 搜尋工具 成為專業人士和學生的必備助手。除了 ChatGPT、Claude 等熱門工具外，Perplexity Pro 以「有來源、有依據」的搜尋結果，快速在市場上打開知名度。 黃仁勳在多次採訪中皆有表示最愛用 Perplexity，原因主要有：- 幾乎每天使用，能迅速獲取來自可信來源的資訊，提升效率與準確性。 - 將其視為「AI 導師」，有效輔助學習過程與研究工作，提供深度見解。 -支援決策制定，提升資訊透明度及專業性，減少錯誤判斷風險。 - 欣賞其團隊的創新精神，並公開表達支持，促進技術發展。 - 與 NVIDIA 的 AI 生態系統完美融合，展現卓越的協同效益。 因此，對他來說，Perplexity 不是單純工具，而是學習、決策與推廣 AI 的最佳幫手。 而這次出現的 「PayPal × Perplexity Pro 免費一年推廣」，不僅是用戶的福音，也是非常經典的 行銷策略案例。為什麼 Perplexity Pro 採用「免費一年」策略作為推廣方式？ 從行銷觀點來看，這是典型的 試用行銷（Trial Marketing）：-降低門檻：用戶無需花錢即可體驗完整功能。-培養習慣：一年體驗足以讓用戶養成依賴。-提高轉換率：試用期結束後，更容易願意付費續訂。 對 PayPal 而言，這是推動更多人註冊與綁定支付工具的契機；對 Perplexity，則是快速擴大市場滲透率。這就是「用免費換忠誠」的智慧戰略。 活動詳情：如何免費獲取 Perplexity Pro？👉 參與方式非常簡單：點擊官方推廣連結 → 免費訂閱 Perplexity Pro<a href="https://perplexity.ai/join/p/paypal-subscription">https://perplexity.ai/join/p/paypal-subscription</a>登入或建立 PayPal 帳號，並填寫信用卡資料。 即可立刻享有 一年免費 Perplexity Pro！https://paypal.com/myaccount/autopay/**建議立即前往 PayPal 自動扣款管理 取消自動續費，避免一年後自動扣款。 額外好康：這次還能直接獲得 Comet 平台的邀請權限，不用排隊等候。 但事實上我還沒申請前就已經獲得Comet 平台的邀請使用，有機會在分享給大家。 本文PPT簡報同步發布(歡迎轉傳)https://paypal-perplexity-pro--m7cwe96.gamma.site/ 結論:根據筆者本人實際體驗後發現，Perplexity Pro 免費一年 對於常需要資訊與簡報的人是「天降大餡餅」：像本人經常需要寫趨勢性的文章和簡報，必須附上來源佐證，最怕的是引用到假資料或錯誤來源，所以我經常會使用Perplexity，但受限於免費用量有限制，通常我都會省著用(一天問三則探索資料等級的問題)現在能免費用一年，相當程度解鎖了我的使用限制和激發更多更深入的應用。像我最喜歡的是-可靠來源：所有答案都附上參考文章，避免「空口說白話」。-高品質資訊：搜尋結果與主題高度相關，節省大量篩選時間。-專業背書：在簡報或報告中引用可信來源，大幅提升專業度與說服力。-這讓我在做「趨勢簡報」時，能快速找到具權威性的文章，讓觀眾更信任我所提供的資訊。 最適合使用 Perplexity 的族群分析，在國外最適合使用 Perplexity 的族群 包括： 1. 學術與研究人員Who：大學教授、博士生、研究助理👉 對比 ChatGPT，Perplexity 的「引用來源」功能對他們特別關鍵。 2. 專業顧問與分析師Who：管理顧問、財務分析師、產業研究員👉 他們重視 專業背書，而 Perplexity 提供的來源透明，能提升報告的說服力。 3. 商業與創業族群Who：初創企業創辦人、商業開發（BD）、產品經理👉 對創業者而言，Perplexity 是快速獲取市場資訊的「情報工具」。 4. 學生與知識工作者Who：大學生、研究所學生、自由寫作者、內容創作者👉 比起維基百科或 Google，他們更需要有「來源透明」的 AI 工具。 5. 新興媒體與記者Who：新聞工作者、科技媒體編輯、專欄作家👉 對新聞專業而言，「能找到原始來源」是 Perplexity 最大的價值。 6. 技術開發者與工程師Who：軟體工程師、資料科學家、AI 開發者👉 Perplexity 補足了「有背景、有脈絡」的技術解釋。

ESG策略研究

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半導體的永續啟示：從「盜火」到「矽盾」

感謝集士國際張董與李總，包場邀請我們觀賞此部紀錄片，只是由我們永續管理角度來看的這部紀錄片，發現不僅是科技發展史的縮影，更是一部深刻反映 永續發展三大支柱（環境E、社會S、治理G） 的案例。台灣半導體產業的崛起，不只是技術突破與產業佈局，更是一場 長達數十年

《造山者》紀錄片讀後感