"這次考題偏難嗎？" 這個問題問得好。坦白說，以我這種考了好幾次的人來評斷，準確度有限——但我仍特意參加這次考試，就是為了第一手感受出題走向，盡力給大家一個誠實的回應。
發言身份:才庫人力資源顧問有限公司 AI戰略部協理
才庫IPAS AI考證/AI素養養成班 班主任
整體而言，命題品質優於第四屆，但友善度不如第一、二屆。依此推估，本屆獲證率將落在 40 % ～ 50 % 之間，至少不會比第四屆的 38.63% 更低。放眼國家級考試，40% 以上的獲證率並不常見，整體仍在合理範圍。
關於「時間」這件事，我想說：
3 個月衝刺、6 個月穩扎、甚至因生活變故而跳屆，都是完全合理的節奏。3 個月或半年，在人生長河中微不足道；但深耕 AI 涵養所得到的底氣，卻是終身的禮物。我們班上學員沒有讓學員「感到不好意思」的文化——沒考好，就回來繼續，一起再走一段。
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命題五大觀察
以下為個人淺見，僅供參考，歡迎不同意見交流討論。
- 01整體命題
結構均衡，層次分明
基本送分題、精心設計題、實務取向題、趨勢技術題皆有涵蓋，比例相對合理，多元出題來源帶來了更均衡的視角。唯仍出現 4 ～ 5 題「長篇煙霧彈」式題目，刻意以冗長文字消耗考生時間，建議出題委員重新評估此類型的價值。
✦ 國家考試的每一題，都應當有其意義，還記得古代駢體文（駢文）因過度追求形式美，缺點集中在「以辭害意」與「內容空洞」嗎?當初題者以耍心機，企圖欺騙考生的考題出現，也只會出現一群疑神疑鬼的考生，無助於考題背後的延伸教化-例如我希望你多讀點機器學習的基礎理論，而不是我希望你考試多用點心，記得考題會設計成騙你的長廢文形式，你得把所有考題全看完再作答，其中出題老師還會設陷阱，要考你的細心和耐心程度~~~ - 02
計算實務
約 2 題需動筆計算，設計用心
這次破例需要筆算（僅約 2 題），超出過去「完全不用筆」的慣例。但這類題目設計精良，考後對答能讓考生真正有所收穫——即使當下沒算出來，也會對出題者的用心感到一份敬意。 考生注意:以後不能再說IPAS 考試不用帶筆了，筆和那張薄薄的A4紙還是有作用的。 - 03
新興技術
企業級新技術入題，比例尚可接受
部分題目觸及微軟、Google、AWS 等開發者大會的前沿技術，這是鼓勵考生關注產業趨勢的正向嘗試。然而若比例過重，在考生基礎觀念尚未穩固之時恐顯頭重腳輕，目前僅有點綴性的比例甚佳。 - 04
名詞包裝
日常概念以新穎術語包裝，略顯牽強
有幾題將常見工作事實包裝為陌生的「專有名詞」，認真地前後看完：「原來你要考這個？」AI 領域仍在快速演進，新創名詞(尤其是企業主導研發的技術名詞)認可程度尚待時間長流驗證(或既然提到Google，那微軟的、AMS的呢?)，建議不要過量。 - 05
實務決策
理論與現實之間，存在一道微妙的縫隙
部分企業情境題的「標準答案」是學理上的正解，卻未必是企業真實決策的最優選。例如「公司無 IT 人員 → 採購 No -code/ Low-code 方案」固然合理，但現實中的決策往往更為複雜。這道縫隙，值得命題者持續思考。
✦ 理論與現實的落差，本身就是最好的學習材料
無論這次考得如何，我更在乎的是——你是否因為這段備考的過程，對 AI 的世界多了一分真實的理解與從容。證書只是一個座標，而你所積累的知識與視野，才是真正帶得走的東西。
歡迎舊生回來聽解題、更歡迎勇敢報名下一梯次(每次報完名，都會有1/3的學員因突然的工作和家庭變動無法繼續，所以我們推舊生為過免費回訓，這次過去第四、五屆的舊生已經出現在第六屆的課堂中，我很開心，只要你不放棄，我也不會放棄你^^)，更歡迎各位帶著徬徨與對AI新知的焦慮繼續前行(所有人都是，AI更新速度之快，會讓所有人都陷入焦慮，來不及學的焦慮)。但我們在這裡，哪裡都不去，只要你願意前行，我們會陪著你。
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Ken 老師親自主講，限量名額，報名從速
敬覆Catherine2025 年 3 月 · 考後有感
