資料不科學
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本專題著重於探討資料分析實務，從實務經驗出發，探索學校所教導的建模以外的各項技術，包含資料前處理、營運整合與成效評估、團隊文化建構等等內容。
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測試驅動開發(Test-Driven Development, TDD)或是行為驅動開發(Behavioral-Driven Developement)是當代軟體工程裡面常見的方法論，然而以資料科學或是數據分析的專案來說，通常主要的「測試」會以模型的準確性或是資料分布的模式為核心
我其實是成為資料工程師之後才開始學習成為一個資料工程師的。可能有些人會覺得困惑，學校裡面有很多像是機器學習、自然語言處理或是人工智慧等等課程，也有台灣人工智慧學校之類的培訓機構，現在連巨匠都開始教AI了，難道這樣不能夠讓人成為一個最性感的資料科學家嗎？
