資料科學

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在處理資料之前,先觀察資料,這裡是一些可以協助觀察資料的函數。
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merge是Pandas中合併表格的方法之一,透過實際執行來瞭解不同語法的用法。
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謝謝您的分享❤️
若想知道怎麼在R裡面透過API向ChatGPT一次提問多個問題,並且將每個問題與各自的答案對應整理好,請看今天的練習。
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若需要分析的資料是固定欄寬格式(Fixed Width Format, fwf)的純文字檔,需要透過ddf或sps工作檔正確指定欄位分隔、變項名稱,請看今天的練習。
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Cost to Serve(CTS 或 C2S)模型是一種分析工具,用於計算企業在為客戶提供產品或服務時所產生的總成本。這些成本包括直接的生產或採購費用,以及間接的運輸、倉儲、行銷和客戶服務等開支。
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行銷數據科學需要面對龐大的數據和不確定的市場環境,場景分析是不可或缺的工具。以下結合行銷數據科學的例子,介紹 10 種場景分析框架,幫助你提升研究的深度與實用性: ▋1. 假設分析(What-if Analysis) 模擬關鍵變數的變化,快速測試行銷策略的影響。 例子:如果將社群廣
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(不想花時間爬蟲嗎? 點我兩杯飲料錢直接購買、下載整理好的csv) 要分析股市,取得資料是首要的一步。最簡單的方法是從現有網站下載歷史數據的CSV檔案,例如: Yahoo Finance:台灣版提供豐富的資訊,國際版還可以直接下載歷史數據的CSV檔。 台灣證交所:擁有最全面的資料,但網頁結
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如何購買?
公司是B2B電商,某客戶表示他們的產品不想由某第三方物流公司配送,希望我們研究一下為什麼最近這樣的狀況變多了?
在Part 3,我們獲取了00878的每個持倉的盈餘和價格,本篇會講解最後的部分,將統整後的市值、盈餘計算此ETF的本益比。