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本文深入探討常見演算法，例如線性搜尋、二分搜尋、以及選擇排序、氣泡排序、插入排序、合併排序等，並以LeetCode題目範例說明如何優化程式碼效能，提升軟體工程師職涯競爭力。
軟體工程師職涯諮詢、履歷健檢與模擬面試服務，助您加薪！文章深入淺出圖 (Graph) 資料結構，涵蓋有向圖、無向圖、鄰接矩陣、鄰接列表、LeetCode 實戰範例 (Number of Islands)，助您提升演算法能力。
本文提供軟體工程師面試常考的樹狀結構（Tree）相關知識，包含樹的基本概念、常見術語、二元樹、二元搜尋樹、樹的遍歷（DFS 與 BFS）、以及經典題目 Validate Binary Search Tree 的 JavaScript 解法與核心思路。
什麼是雜湊表？—— 鍵值對的抽象資料型態
想像一下，你有一本非常厚的通訊錄。如果這本通訊錄是按照每個人的姓名首字母排序的，當你想找「王小明」的電話時，你可以迅速翻到「W」的開頭，然後快速找到他。雜湊表就
如果你正在規劃出國工作，那麼今天的這篇文章，絕對能給你一些扎實的參考資訊。我們要來聊聊一個近年來在台灣人圈子裡越來越受歡迎的歐洲工作目的地——愛爾蘭！🇮🇪
在資料結構中，除了後進先出的 Stack，另一個常見且實用的就是 Queue（佇列）。它是許多系統背後默默運作的重要機制，例如排程器、印表機佇列、網路封包、事件處理機制等。
這篇筆記將帶你從零理解 Que
這篇文章深入淺出地介紹堆疊(Stack)這種資料結構，包含其定義、特性、操作流程、JavaScript實作範例、應用場景(例如：回溯、瀏覽器上一頁功能、深度優先搜尋等)，以及LeetCode相關題目。文末提供延伸學習資源，並鼓勵讀者提出學習需求。
軟體工程師職涯升級計畫啟動！本文深入探討陣列與串列這兩種基礎資料結構，比較其特性、優缺點與常見操作，並輔以JavaScript範例程式碼及時間複雜度分析，幫助讀者學習如何根據不同情境選擇合適的資料結構，寫出更高效的程式。
本文深入探討各種資料模型（關聯式、文件、圖形）及其查詢語言（SQL、MapReduce、Cypher、SPARQL），比較其優缺點及適用場景，並以實際案例說明如何選擇最適合的資料模型與查詢語言。
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