跨越國界的程式人生
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想闖歐洲?愛爾蘭工作,不只高薪,還能帶伴侶一起來!🇮🇪✈️
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AI Labs、統一電商、臺積電前端面試經驗分享
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求職寒冬下的生存指南:Houzz, Line Go, Coda Payments 面試問題與解答
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Google技術面試經驗分享:完整攻略與準備心法
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睿世軟體、博裕科技、GoSky、漸強實驗室、Playsee、港商慧科訊業 面試經驗分享
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軟體工程師的職涯成長
拆解 Microsoft 工程師面試:從技術、文化到系統設計的實戰心得
本文分享作者在 Microsoft 面試中的完整經歷,涵蓋技術面試的「移除排序陣列中的重複元素」問題、文化面試中的「建立信任」原則,以及系統面試中以「自動販賣機」為例,深入探討物件導向設計(OOP)與 SOLID 原則的應用。旨在為準備軟體工程師面試的讀者提供寶貴的洞察與實戰建議。
2025/11/26
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Zalando 資深前端工程師面試經驗分享與準備建議
本文分享 Zalando 資深前端工程師的面試流程、各階段的重點,以及準備建議,旨在幫助有意挑戰歐洲大型科技公司的工程師。
2025/10/07
1
🚀 演算法必修:一篇搞懂 Big O Notation!
還在為技術面試的演算法題目苦惱嗎?本文帶你深入淺出了解 Big O 符號與時間複雜度分析,從最佳、最差到平均狀況,圖文並茂地說明各種常見時間複雜度,例如 O(1)、O(n)、O(n²)、O(log n) 和 O(n log n),並提供學習技巧,助你寫出高效程式,在面試中脫穎而出!
2025/09/09
3
演算法深度解析:從基礎搜尋到進階排序,優化你的程式碼效能
本文深入探討常見演算法,例如線性搜尋、二分搜尋、以及選擇排序、氣泡排序、插入排序、合併排序等,並以LeetCode題目範例說明如何優化程式碼效能,提升軟體工程師職涯競爭力。
2025/09/04
2
遞迴的奧秘:從費波那契數列到動態規劃的演算法升級之路
深入淺出遞迴函式與動態規劃的原理與應用,透過費氏數列案例比較兩種方法的效率,並說明動態規劃的優勢與實作技巧,提升程式設計能力。
2025/09/01
2
軟體工程師職涯升級與圖論基礎:從圖結構到 LeetCode 實戰
軟體工程師職涯諮詢、履歷健檢與模擬面試服務,助您加薪!文章深入淺出圖 (Graph) 資料結構,涵蓋有向圖、無向圖、鄰接矩陣、鄰接列表、LeetCode 實戰範例 (Number of Islands),助您提升演算法能力。
2025/09/01
2
軟體工程師面試必備:深入淺出樹狀結構(Tree)與演算法
本文提供軟體工程師面試常考的樹狀結構(Tree)相關知識,包含樹的基本概念、常見術語、二元樹、二元搜尋樹、樹的遍歷(DFS 與 BFS)、以及經典題目 Validate Binary Search Tree 的 JavaScript 解法與核心思路。
2025/08/23
3
資料結構筆記:雜湊表(Hash Table)
什麼是雜湊表?—— 鍵值對的抽象資料型態 想像一下,你有一本非常厚的通訊錄。如果這本通訊錄是按照每個人的姓名首字母排序的,當你想找「王小明」的電話時,你可以迅速翻到「W」的開頭,然後快速找到他。雜湊表就
2025/07/29
6
想闖歐洲?愛爾蘭工作,不只高薪,還能帶伴侶一起來!🇮🇪✈️
如果你正在規劃出國工作,那麼今天的這篇文章,絕對能給你一些扎實的參考資訊。我們要來聊聊一個近年來在台灣人圈子裡越來越受歡迎的歐洲工作目的地——愛爾蘭!🇮🇪
2025/07/22
4
資料結構筆記:Queue 佇列的特性與實作
在資料結構中,除了後進先出的 Stack,另一個常見且實用的就是 Queue(佇列)。它是許多系統背後默默運作的重要機制,例如排程器、印表機佇列、網路封包、事件處理機制等。 這篇筆記將帶你從零理解 Que
2025/07/22
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