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Amazon S3 Vectors 是 AWS 全新原生向量儲存服務，支援語意搜尋與 RAG，成本可降達 90%。透過向量桶與索引管理大規模資料，具亞秒級查詢效能，並整合 SageMaker、Bedrock 與 OpenSearch，無需額外基礎設施，即可高效建構生成式 AI 應用。
Amazon S3 Vectors 是 AWS 全新原生向量儲存服務，支援語意搜尋與 RAG，成本可降達 90%。透過向量桶與索引管理大規模資料，具亞秒級查詢效能，並整合 SageMaker、Bedrock 與 OpenSearch，無需額外基礎設施，即可高效建構生成式 AI 應用。
本文比較三大公有雲(AWS、Azure、GCP)的物件儲存服務，探討物件儲存的優點、與傳統資料庫的差異，並介紹Amazon S3等服務。
本文比較三大公有雲(AWS、Azure、GCP)的物件儲存服務，探討物件儲存的優點、與傳統資料庫的差異，並介紹Amazon S3等服務。
Amazon Q CLI 和 Gemini CLI 都是強大的命令列 AI 工具，但各有優缺點。Amazon Q CLI 深度整合 AWS 生態系，適合 AWS 開發者；Gemini CLI 則更通用，擁有更強大的多模態生成能力。本文詳細比較兩者，並提供測試結果，幫助讀者選擇適合自己的工具。
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Amazon S3 Vectors 是 AWS 全新原生向量儲存服務，支援語意搜尋與 RAG，成本可降達 90%。透過向量桶與索引管理大規模資料，具亞秒級查詢效能，並整合 SageMaker、Bedrock 與 OpenSearch，無需額外基礎設施，即可高效建構生成式 AI 應用。
Amazon S3 Vectors 是 AWS 全新原生向量儲存服務，支援語意搜尋與 RAG，成本可降達 90%。透過向量桶與索引管理大規模資料，具亞秒級查詢效能，並整合 SageMaker、Bedrock 與 OpenSearch，無需額外基礎設施，即可高效建構生成式 AI 應用。
本文比較三大公有雲(AWS、Azure、GCP)的物件儲存服務，探討物件儲存的優點、與傳統資料庫的差異，並介紹Amazon S3等服務。
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Amazon Q CLI 和 Gemini CLI 都是強大的命令列 AI 工具，但各有優缺點。Amazon Q CLI 深度整合 AWS 生態系，適合 AWS 開發者；Gemini CLI 則更通用，擁有更強大的多模態生成能力。本文詳細比較兩者，並提供測試結果，幫助讀者選擇適合自己的工具。
Amazon Q CLI 和 Gemini CLI 都是強大的命令列 AI 工具，但各有優缺點。Amazon Q CLI 深度整合 AWS 生態系，適合 AWS 開發者；Gemini CLI 則更通用，擁有更強大的多模態生成能力。本文詳細比較兩者，並提供測試結果，幫助讀者選擇適合自己的工具。