AWS
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MRVL會是下一個AMD嗎？是否因為市場過度聚焦在沒有T3跟微軟延後，低估了MRVL在光學/網通的成長?
23倍的MRVL對我來說就是光腳了，預期壓得夠低了，我會期待接下來的估值修復
他長期趨勢很對，公司一直以來的併購跟聚焦資料中心的策略也很對，只是必須先走一段跟AMD一樣的天堂路
Data Lineage（資料血緣） 是指追蹤和記錄資料從來源到消費的整個流轉過程，包括資料的起源（來源）、經過的轉換、傳遞路徑以及最終的用途。它讓企業或使用者能夠清楚了解資料的流向、每個環節的處理細節，以及誰訪問和修改了資料，對於資料治理、合規審計、故障排查和品質管理非常關鍵。
在 AWS 生態
Provisioned Throughput 是 Amazon DynamoDB 中的一種容量管理模式，指的是您事先為資料表或全域二級索引（GSI）預先配置的讀取與寫入容量單位（RCUs 和 WCUs）。使用這種模式時，您必須指定每秒可接受的最大讀寫容量，系統會保證這些資源可用，但若使用量超過配置的
Prompt Hijacking（或稱為 Prompt Hacking）是一種針對大型語言模型（LLMs）的攻擊手法，透過精心設計的輸入或提示操控（prompt manipulation），使模型執行開發者未預期或不想要的動作。這與傳統軟體漏洞攻擊不同，因為它利用的是模型對輸入提示的敏感性和解讀機制
Kibana 是一款開源的資料視覺化和探索工具，專門用來與 Elasticsearch（及 Amazon OpenSearch Service）搭配使用。它提供用戶建立互動式儀表板，能夠視覺化搜尋結果和分析資料，方便即時數據探索與監控。
在 AWS 上，Kibana 主要作為 Amazon Ope
Elasticsearch 是一個基於 Apache Lucene 的分散式搜尋與分析引擎，廣泛用於全文檢索、日誌分析、安全資訊分析、商業分析和即時操作智慧等場景。它以 JSON 文件為資料格式，支援快速的資料索引與查詢，能在多節點叢集中水平擴展，並具有高可用性與近乎即時的搜索能力。
在 AWS
Amazon Bedrock Playground 是 AWS Management Console 中一個視覺化的工具介面，讓使用者能在整合的環境中 試驗和互動不同的 Amazon Bedrock 基礎模型（Foundation Models），以便測試模型效果、比較多個模型輸出，並調整提示詞和參
AWS PartyRock 是一個基於 Amazon Bedrock 的免費且易於使用的生成式 AI 應用創建平台，主要特點包括：
• 無需編碼即可創建 AI 應用：只要描述想做的應用，例如旅行日誌腳本撰寫、產品推薦或聊天機器人，即可快速生成相應的 AI 應用。
• 多模型選擇和調整：用戶可
本報告提供兩個全面的分析：（1）價值篩選分析，識別目前交易在其52週低點10%內且市盈率≤10的美國大型股（市值>$20億）；（2）動能分析，分析過去5個交易日表現最佳的美國大型股。分析排除了便士股（價格<$5），專注於平均每日交易量>50票，並突出出現在兩項分析中的股票。
價值篩選分析結果
根
大型企業導入AI的挑戰與成功關鍵，從組織架構、技術基礎、企業文化及資源配置四個面向深入探討，並以P&G與GE為例，比較成功與失敗案例，點出AI導入需務實切入場景、打好資料基礎、建立信任與文化的成功要件。
