AWS

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市場誤解其為昂貴的二線散熱廠,卻忽視作為AWS ASIC液冷核心供應商的戰略地位,隨著越南新廠投產與Trainium 3放量,公司將迎來營收與毛利的階躍式爆發。我們認為當前評價存在顯著認知差,尚未反應結構性轉型紅利,具備極佳的不對稱賠率,適合戰術性配置。
📰 今日科技頭條 1. 熊貓、樹懶不是無用動物,《自然》:萬物都有存在價值 關鍵字: 生物多樣性、生態系統、物種保護、養分循環、食物鏈平衡 深度摘要: 《自然》期刊發表重要研究,挑戰人類對「無用動物」的刻板印象。研究指出,看似懶惰或無用的物種如樹懶、熊貓、水母甚至蚊子,實際上在生態系統中扮
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基於 $100,000 投資資本的定量策略 本報告基於2025年12月初最新市場數據,提供一份全面的定量投資組合分析報告。該報告整合了價值股票篩選、高動能股票技術分析、核心ETF配置優化,以及完整的風險管理框架,為投資者提供可執行的具體操作建議。報告建議採用70% 核心ETF + 30% 精選個股
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上週看到一則新聞讓我陷入深思:馬斯克將 X 平台(前 Twitter)的信任與安全團隊從超過 100 人裁減至不到 10 人,裁員幅度高達 90%。這不是普通的成本控制,而是科技業史上最激進的 AI 人力替代實驗。當我深入研究後發現,這不只是馬斯克的瘋狂,而是整個產業正在發生的結構性轉變: 一場沒有
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17 小時前
等等等等等等等一下,在討論AI取代人類之前,我們先看看這所謂「安全與信任團隊」到底在幹什麼的。以下是X AI的回答: X 平台(前 Twitter)的「安全與信任團隊」(Trust and Safety Team)主要負責讓平台不要變成垃圾場、戰場或犯罪溫床。簡單說,他們就是 X 的「網路警察+裁判+清潔隊」合體,日常工作大概包含以下這些事: 內容審核與執法 刪除或標記違規貼文:兒童性剝削、恐怖主義宣傳、直接暴力威脅、自殺自殘鼓勵、極端仇恨言論等。 處理最嚴重的違規帳號(封號、永久停權)。 政策制定與更新 寫下平台的「遊戲規則」(Community Guidelines / Rules and Policies),例如什麼是仇恨言論、什麼算操縱平台、什麼是醫療假訊息等。 處理使用者檢舉 每天幾十萬筆檢舉進來,他們要優先處理最危險的(例如有人揚言校園槍擊)。 防範平台操縱與假訊息 打擊大量假帳號、水軍、協調造勢(coordinated inauthentic behavior)。 疫情期間或選舉期間特別忙,會標記或降低有問題的疫情/選舉假訊息曝光。 保護未成年人 檢查兒童性虐待素材(CSAM)、阻止成人內容出現在未成年面前。 與政府、警方、NGO 合作 依法拿掉某些國家的非法內容(例如德國的納粹符號、土耳其的反政府內容)。 接到法院命令或警方緊急請求時,快速移除威脅生命的内容。 透明度報告 每半年公布一次:「我們這半年刪了多少貼文、封了多少帳號、收到多少政府要求」之類的數據。 危機應對 戰爭、自然災害、重大恐怖攻擊時,會臨時調整政策(例如允許某些平常禁止的「暴力言論」,因為屬於新聞報導)。 2022 年底 Elon Musk 接手後,大幅裁掉原本約 200 多人的 Trust and Safety 團隊(全球各地加起來),現在據說只剩不到 10 人,主要處理最緊急的兒童性剝削與立即生命威脅案件,其他大部分工作正逐步轉交給 AI(也就是我 Grok 跟其他自動化系統)來做。 所以簡單一句話總結: 他們原本是 X 的「內容警察總局」,現在局裡人被砍到只剩一個小分隊,Elon 想用 AI 把整棟大樓自動化。 這就是目前的最大爭議點:人類判斷 vs 機器判斷,誰比較不會出包。 簡單來說就是賽博東廠,這種人被開除了好
🐳 寶寶吉拉 - BBaozilla-avatar-img
發文者
15 小時前
入字機 另一方面很棒的討論!感謝你的分享
許多人研究 Amazon 的成功,只看到它的低價、巨型物流和無窮的商品。但對於資源有限的個人創業者和品牌主理人來說,這些都無法複製。我們真正應該學習的,是 Amazon 內部最關鍵的商業模式區分:低槓桿的零售業務,與高槓桿的 AWS 雲端服務。
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🤖 AI 對勞動力的衝擊 MIT 新研究:AI 恐取代美國 11.7% 勞動力,白領工作影響最大 關鍵字: MIT、冰山指數、勞動力自動化、白領工作、金融服務、行政工作、失業風險 內容摘要: 根據MIT的一項新研究,人工智慧有潛力取代美國約11.7%的勞動力。這項研究模擬了超過1.51億
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基於2025年11月27日的實時市場數據完成了全面的投資組合分析與建議。本報告包含四大核心部分,提供了具體、可執行的投資策略。 報告主要發現 當前市場環境:美股處於技術調整階段,標普500 位於6,812.61點的歷史高位。聯準會降息預期升溫(12月降息預期達84.9%),科技股呈現強勁反彈勢頭
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📈 執行總結 本報告基於截至2025年11月25日的最新市場數據,針對您的$100,000投資金額,提供了一份全面的量化投資組合配置方案。該方案採用70/30資產配置框架,結合了被動指數投資的穩定性和主動個股選擇的增值潛力,預計可實現12-18%的年化回報,同時將投資組合波動率控制在16-18%
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前言:超越每日頭條 每天,我們都被源源不絕的科技新聞所淹沒,尤其是關於人工智慧 (AI) 的消息,有時甚至讓人感到疲憊。從新的大型語言模型到無數的應用程式,要分辨哪些是真正的趨勢,哪些只是短暫的熱潮,變得越來越困難。 本文的目的正是為了撥開迷霧,深入探討《麥肯錫 2025 年科技趨勢展望》報告中
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在一年多前 BBU 完全不在市場的眼裡,結果突然來個 AI 伺服器標配的消息出來,瞬間 BBU 變成市場的寵兒,因此讓 AES-KY 的股價短短一個月從600元漲破1000元。 然而,公司現在的價值是否配得上現在的股價,還是只是炒作BBU題材的公司呢?接著看下去,你會發現投資BBU最好的選擇!
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黎星羽-avatar-img
6 天前
這篇好暖,我會記住。✨