AWS

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MRVL會是下一個AMD嗎?是否因為市場過度聚焦在沒有T3跟微軟延後,低估了MRVL在光學/網通的成長? 23倍的MRVL對我來說就是光腳了,預期壓得夠低了,我會期待接下來的估值修復 他長期趨勢很對,公司一直以來的併購跟聚焦資料中心的策略也很對,只是必須先走一段跟AMD一樣的天堂路
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Data Lineage(資料血緣) 是指追蹤和記錄資料從來源到消費的整個流轉過程,包括資料的起源(來源)、經過的轉換、傳遞路徑以及最終的用途。它讓企業或使用者能夠清楚了解資料的流向、每個環節的處理細節,以及誰訪問和修改了資料,對於資料治理、合規審計、故障排查和品質管理非常關鍵。 在 AWS 生態
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#AWS#管理#治理
Provisioned Throughput 是 Amazon DynamoDB 中的一種容量管理模式,指的是您事先為資料表或全域二級索引(GSI)預先配置的讀取與寫入容量單位(RCUs 和 WCUs)。使用這種模式時,您必須指定每秒可接受的最大讀寫容量,系統會保證這些資源可用,但若使用量超過配置的
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#AWS#資源
Prompt Hijacking(或稱為 Prompt Hacking)是一種針對大型語言模型(LLMs)的攻擊手法,透過精心設計的輸入或提示操控(prompt manipulation),使模型執行開發者未預期或不想要的動作。這與傳統軟體漏洞攻擊不同,因為它利用的是模型對輸入提示的敏感性和解讀機制
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#AWS#模型#輸入
Kibana 是一款開源的資料視覺化和探索工具,專門用來與 Elasticsearch(及 Amazon OpenSearch Service)搭配使用。它提供用戶建立互動式儀表板,能夠視覺化搜尋結果和分析資料,方便即時數據探索與監控。 在 AWS 上,Kibana 主要作為 Amazon Ope
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#AWS#搜尋#支持
Elasticsearch 是一個基於 Apache Lucene 的分散式搜尋與分析引擎,廣泛用於全文檢索、日誌分析、安全資訊分析、商業分析和即時操作智慧等場景。它以 JSON 文件為資料格式,支援快速的資料索引與查詢,能在多節點叢集中水平擴展,並具有高可用性與近乎即時的搜索能力。 在 AWS
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#AWS#搜尋#查詢
Amazon Bedrock Playground 是 AWS Management Console 中一個視覺化的工具介面,讓使用者能在整合的環境中 試驗和互動不同的 Amazon Bedrock 基礎模型(Foundation Models),以便測試模型效果、比較多個模型輸出,並調整提示詞和參
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#AWS#模型#基礎
AWS PartyRock 是一個基於 Amazon Bedrock 的免費且易於使用的生成式 AI 應用創建平台,主要特點包括: • 無需編碼即可創建 AI 應用:只要描述想做的應用,例如旅行日誌腳本撰寫、產品推薦或聊天機器人,即可快速生成相應的 AI 應用。 • 多模型選擇和調整:用戶可
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#AWS#生成#用戶
本報告提供兩個全面的分析:(1)價值篩選分析,識別目前交易在其52週低點10%內且市盈率≤10的美國大型股(市值>$20億);(2)動能分析,分析過去5個交易日表現最佳的美國大型股。分析排除了便士股(價格<$5),專注於平均每日交易量>50票,並突出出現在兩項分析中的股票。 價值篩選分析結果 根
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大型企業導入AI的挑戰與成功關鍵,從組織架構、技術基礎、企業文化及資源配置四個面向深入探討,並以P&G與GE為例,比較成功與失敗案例,點出AI導入需務實切入場景、打好資料基礎、建立信任與文化的成功要件。
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