GCP

人工智慧的出現協助企業創造下一波的成長紅利，但是也導致資安上的諸多挑戰，本篇整理 Best Practices for Securely Deploying AI on Google Cloud 和相關參考資料，希望藉由各種解決方案和最佳實踐，在使用人工智慧的同時也減少其帶來的安全性風險。

本篇文章將描述如何產生GCP的服務帳戶金鑰，並利用該金鑰在DBeaver或是其他透過支援JDBC的軟體連接到BigQuery服務。

Google Cloud Professional Network Engineer 出題方向/學習資源/心得整理

本文介紹了 Google Cloud 的網絡服務層級之間的差異。讀者可以瞭解到 Google Cloud 的 VPC（Virtual Private Cloud）具有全球級的特點，以及 Premium Tier 和 Standard Tier 之間不同的差異。

在企業內部環境中，對服務和API的安全且高效率的存取至關重要。本文探討了GCP提供的 Private GoogleAccess、Private Service Connect、Serverless VPC Access、Private Services Access 的區別，以及它們如何使組織受益。

FinOps 的出現協助幫助傳統的 IT 財務控制方法難以適應雲端環境，導致成本失控、缺乏透明度等諸多挑戰。 本文統整了 Google Cloud 所建議的 FinOps 優化方法論。

BigQuery M是 BigQuery 中的一項功能，數據分析師可以使用SQL語句創建、訓練、評估和預測機器學習模型。 在這次實作將使用一個電子商務(Google 商品商店)數據集來運行一些典型的查詢和模型訓練和預測，以讓企業更了解其客戶的購買習慣。

金管會政策的放寬加速了金融業的數位轉型，而GCP為金融機構提供了現代化雲端解決方案，包括高度安全的資料存儲、數據運算和風險評估。昕力資訊是你的地轉雲專家，協助金融業上雲，確保合規性和安全性。我們的GCP服務助您提高效率，降低成本，實現數位轉型目標。立即聯繫我們，掌握未來的金融上雲趨勢！

在 Google Cloud 上保留靜態 IP 位址但未使用時，會按小時收取費用。使用 Cloud Functions 和 Cloud Scheduler 來識別和清理浪費的雲端資源，可以自動化的減少浪費的發生

GCP Professional Cloud Architect 考試/心得整理