在這個資訊爆炸的年代，希望這個詞，聽起來反而有點可疑。馬克．曼森在《Everything Is F*cked》中提出一個近乎殘酷卻極具說服力的觀點：真正讓我們痛苦的，往往不是世界太糟，而是我們對「希望」的理解出了問題。本文將探討希望的本質、為何痛苦反而讓人生有價值，以及我們該如何培養真正成熟的希望。

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《Everything Is F*cked》：重新定義希望，擺脫現代焦慮的生存指南

AI 若用得其所，確實是一種便利而且在這個時代幾乎無法迴避的工具。它提高效率、縮短時間，讓許多原本費力的事變得輕巧。然而，最近閱讀的一本書，卻為我打開了另一層思考的視角。



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寫在系列最後——觀《人類大歷史》有感

本文比較三大熱門AI工具Perplexity、Gemini和ChatGPT的特色與職場應用。Perplexity適合快速資訊研究與決策，Gemini擅長深度報告撰寫、內容創作，ChatGPT則為創意發想與執行的高手。透過本文，您能根據工作需求選擇最適合的AI工具，提升工作效率。

投資理財

ChatGPT

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Gmail

特色

資訊

執行

決策

數據

創意

三大 AI 工具特色比較：職場應用指南

本文探討如何透過數位工具整合與流程優化，解決資訊孤島問題，提升團隊協作效率。文章提出雲端協作的重要性，強調單一事實來源、連結內嵌及模版化流程。並介紹 I.F.T.T.T. 邏輯，引導讀者從統一輸入、批次處理及自動化簡化，成為數位架構師，最後鼓勵持續學習與資源共享，建立數位行動計畫。

數位

輸入

孤島

整合

軟體

雲端

專案

實驗

數位工具整合與流程優化：打破資訊孤島，擁抱自動化思維

在數位化環境中，無論你的職位是什麼，你都會接觸到數據報告。數據素養不是要求你成為數據科學家，而是：
看懂： 理解數據指標的意義和局限性。
提問： 質疑數據背後的假設和收集方法。
應用： 將數據結果轉化為具體的商業行動。


商業

極端值

科學家

圖表

基礎

冰淇淋

員工

數據素養：解讀與傳達數據故事的關鍵指南

本文探討數位時代下的心態轉變，以及如何透過 AI 協作提升工作效率。文章解析 AI 協作的核心挑戰，並提出「提示工程」的關鍵框架，包含角色、任務、限制和情境四個要素，引導讀者學習如何設計高質量提示詞，最大化協作效益。

核心

限制

工程

角色

Alpha

數位轉型

數位心態與 AI 協作基礎：掌握提示工程，提升工作價值

本文探討績效回饋的 SBI (情境-行為-影響) 與 STAR (情境-任務-行動-結果) 結構模型，強調回饋應對事而非對人。並闡述內在與外在激勵的平衡，鼓勵領導者實踐教練式領導，透過調整溝通風格、提問技巧與結構化回饋，提升部屬潛力與表現。

回饋

模型

結構

教練

演練

客戶

績效回饋的結構化模型與實務演練：SBI 與 STAR 應用指南

本文深入探討教練式溝通的核心原則，包括專注未來、深度傾聽與承認資源。詳盡解析GROW結構化對話模型（目標、現狀、選項、意願/行動），提供具體提問範例，並強調開放式提問的技巧。旨在協助領導者透過提問引導部屬自我發現、解決問題，進而提升團隊績效與個人成長。

親子與教育

對話

資源

方案

Reality

掌握教練式溝通：運用GROW模型引導部屬找到解決方案

本文探討領導者角色的轉變，從事必躬親的「英雄」轉型為賦能團隊的「教練」。透過介紹情境領導模型（SLII）和發展成熟度，解析領導者如何根據部屬的能力與意願，彈性調整指導與支持行為，並精準掌握「五個層次的授權」，有效賦予部屬責任，實現團隊的長期自主成長與卓越績效。

授權

主管

英雄

團隊

成長

領導力轉變：從英雄到教練，掌握情境授權的藝術

時間是固定的資源，但精力卻是可變、可恢復的資源。持續高效的秘訣不是更長時間的工作，而是更聰明地管理你的精力週期。
