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Redis 的分佈式鎖（Distributed Lock）是一種利用 Redis 作為儲存媒介來控制多個應用實例之間對共享資源的訪問權限的機制， 它常用於避免多個服務同時修改同一筆資料，進而產生資料不一致的情況。
我們在「【資訊軟體知識】「鎖」的兩極化，樂觀與悲觀」有分享關於「鎖」的重要知識點
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我們在「【🔒 Cache伺服器 - Redis】流式數據處理 - Redis Stream」有介紹關於Stream如何在串流架構下發揮作用， 這個主題我們要來分享一下如何像串流一般持續的部份更新JSON內容， 在開始進入主題之前， 我們先稍微簡介一下Redis JSON吧！
Redis JS
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有時候我們的API會處理運算功能， 因此會設計為多機來進行分散運算的作業， 但問題來了！ 假設我們設計一個修改的API， 修改某個值， 但其它機器的API究竟要如何知曉並更新值呢？
這時候就需要來個通知與訂閱
我們在佇列系列主題有提到Queue的概念， 歡迎參考一下， 這會與我們的通知訂
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我們在「【⚡ Cache伺服器 - Redis】 讓系統服務更加順暢的快取機制」 分享如何使用Docker架設Redis， 在進入此篇章之前也請您親自架設一遍， 這樣才能加深學習的效果， 接下來我們會使用Python這套程式語言進行示範與說明， 讓我們以實戰的方式來練習， 將技術內化為知識， 達到真
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我們在「【⚡ Cache伺服器 - Redis】 讓系統服務更加順暢的快取機制」有介紹關於Redis的基本概念， 相信對於快取伺服器也具備一定的概念了， 而在「【⚡ Cache伺服器 - Redis】使用pub/sub來完成通知訂閱機制」也提到了如何設計pub/sub機制來完成通知與訂閱， 但某些情
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這邊主要會分享我們在使用Redis的過程中常常會遇到的一些狀況與解決辦法， 因此這些實戰經驗真的非常寶貴， 也歡迎與我們分享您的不同作法， 讓我們一起學習吧！
對了！ 這個篇章我們會持續的將經驗談陸續更新上來， 敬請持續追蹤 😊。
關於Redis的篇章歡迎參考我們的：
【⚡ Cach
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【⚡ Cach
想像一下它是一個很快的筆記本 📕
Redis 是一個可以存放資料的地方，像字典一樣，你用一個「鑰匙」（key）去存或取一個「值」（value）， 但比一般的字典更厲害的是，Redis 可以處理各種資料類型，不只文字，還有清單、集合、甚至小地圖（hash）！
⚡ 超級快
它把所有資料放
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想像一下它是一個很快的筆記本 📕
Redis 是一個可以存放資料的地方，像字典一樣，你用一個「鑰匙」（key）去存或取一個「值」（value）， 但比一般的字典更厲害的是，Redis 可以處理各種資料類型，不只文字，還有清單、集合、甚至小地圖（hash）！
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