科技漫談
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當我們談「如何使用 AI」時，真正的問題往往不在技術本身，而在我們如何理解它的邊界。AI 並不是一個無所不能的神諭，也不只是冷冰冰的工具，它更像是一面被訓練過的鏡子——映照的是人類既有的知識、數據與價值結構。而所謂的「邊界感」，正是人類與 AI 之間最需要被辨識與尊重的那道線。我認為，AI 的邊
電影，作為人類文明最為複雜且迷人的藝術形式之一，其本質是科技與藝術交會的結晶。它遠不止是單純的畫面與聲音堆疊，而是一場由「概念」出發，經過層層精細設計、複雜技術處理，最終在銀幕上展現的完整體驗。每一部成功的作品，背後都隱藏著一條極其複雜而縝密的創作鏈條。在這條鏈條上，從靈感的啟程到最終的呈現，**概
── 從構想到發布，一堂完整的AI影片創作入門課
在短影音與自媒體興盛的今天，「會不會剪影片」已經不再是技術人的專利。AI 的出現把影片製作從複雜工程，變成只需要一個想法與幾行文字指令即可完成的創作旅程。本課將以 Grok 的影片生成能力 作為範例，帶你一步步完成從構想到上傳的全流程。只要掌握這七
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在這個人人都能使用 AI 的年代，最有趣的不是「AI 有多聰明」，而是「它是否能記住你」。我們常抱怨：怎麼每次問 AI，語氣都像客服；怎麼讓它的回答更像「我自己」？很多人以為 AI 應該可以自動懂你，但事實上，要讓模型真正貼近你的風格，需要一套方法、一點耐心，以及大量的、屬於你的「文字樣本」。
在科技迅速演進的今天，AI 幾乎能協助我們完成所有與文字相關的任務：改寫、摘要、翻譯、寫公文、擬報告，甚至提供職場建議。然而，當我們把需求轉向「小說創作」時，許多人卻發現——GPT 在專業、邏輯、資訊整理上表現亮眼，但一旦要它寫故事，產出的內容往往讓人覺得「差了點什麼」。這種落差感普遍到幾乎每位創作
——為什麼它老是在你沒叫它編故事的時候開始亂寫？人工智慧的回答，有時精準得像百科全書，有時卻突然暴衝，開始胡亂推理、憑空補細節、甚至寫出你根本沒提到的情節。你明明想問一個正經問題，它卻像補作文比賽的字數一般，把答案延長到你看不下去。很多人看到這種「AI 的胡說八道」會以為系統壞掉了，或模型變笨了
當你開始使用AI，不論是寫文章、畫插圖、做分析，第一個要理解的不是它多聰明，而是：它為什麼會這樣回答你？只要掌握這個核心，你會發現——AI不是魔法，而是「最大公約數」的機器。這個概念能讓你看懂它的底層邏輯，也能讓你真正學會駕馭它。 一、AI是如何被「教」出來的？我們常以為AI懂得很多
AI 能回答你任何問題，也能幫你「記住」事情；但關鍵不是它能記多少，而是你如何把記憶整理好、放對地方。把散亂的訊息丟給 AI，等於把文件塞進一個沒有目錄的櫃子：你可能有大量資料，但每次要找東西都像大海撈針。第三課要講的是：分類與集中，也就是建立一個屬於你的資料庫，讓 AI 真正成為你的記憶放大器。
在使用AI時，你會發現一個很奇妙的現象：你給它一句模糊的話，它回你一篇模糊的文章； 你給它一個精準的描述，它卻能瞬間聚焦、甚至超越你的期待。為什麼會這樣？關鍵在於 「清晰」與「籠統」 的差別。
這一課想讓你理解：AI的變化能力，取決於你的指令範圍。 你給它多少資訊，它就能靠近多少準
所有人類的倫理與規範問題，從來都不是在「平靜」中被發現的，而是從錯誤、災難與爭議裡被檢討出來的。當一個技術還未出事時，社會大多保持觀望，直到它造成明顯的影響，才會引起大眾注意。AI倫理的建立，正是這樣的典型例子。沒有事件、就沒有民意；沒有民意、就沒有規範。許多「某某條款」、「某某準則」，其實都是社會
