在實務上，金融商品定價與風險分析中，經常需要查詢任意時點的 zero rate 或 discount factor。但實際市場上並不會幫你報價每一個日期，這時就需要用到插補法 (Interpolation) 來從利率曲線中找出合適的數值。


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QuantLib Python聊聊

在金融市場中，從外匯、利率交換、選擇權，到複雜結構型商品，每一種商品背後，都仰賴嚴謹的模型運算與穩定的計算工具。QuantLib 作為一套專為金融商品設計的開源程式庫，提供了從定價模型、利率與波動率曲線到風險分析的完整能力，讓理論走向實務。透過這裡跟大家分享如何使用QuantLib-Python這強大的工具。