本期這篇文章。將迎來我們建構股票池工具的收官之作。依照慣例，追劇的每一季結尾，代表著總要對每一季階段性的故事做一個交代。然後也必須要適時的加入一些念想。

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一個專為金融專業設計的專題。介紹量化交易的基本概念和使用Python進行量化交易策略開發的方法。專題涵蓋金融市場運作、技術分析，實例和代碼提供，幫助理解和應用不同的交易策略和指標。此外，介紹了回測工具的使用和風險管理技巧。本專題為對量化交易有興趣的讀者提供了全面的學習指南。

首先、本來想在這一邊做一個收官，用來結束我們創建股票池工具的階段工作。如此也可以讓我們展開往後的策略設計，以及回測的工作。

這一期繼續給我們的工具添磚加瓦；關於K線形態辨識的部分寫了好幾期，咱們總在吞噬的圖形裡面打轉，相信很多人吞著吞著都快給吞出個厭食症來了。心中不禁嘀咕；書本上幾十種形態，幹嘛老是端這道菜上來？於是咱們今天就來先打通這個任督二脈，換個菜色。

墨菲定律說。要什麼不一定來什麼；但不要什麼就一定會來什麼。自從幾個月前過完28歲的生日之後，有一天在洗手臺上面發現了一根掉落的白髮，就暗示的事情不會那麼的簡單。

在上一期文章中。我們使用TA_lib套件。來協助我們尋找隱藏在股票價格當中的特殊K線形態並把它尋找到的結果輸出到一個表格當中。雖然結果是以100。以及-100的簡明方式來呈現；


剛剛我們完成了第一個所需要的工具，用來顯示觀察的K線圖形。今天要進入一個全新的項目。既然我們已經將資料能夠順利的下載到本地端，便需要好好的來利用它。利用它來建立，所關注的股票池。