Jupyter
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本文介紹如何在Python開發過程中建立虛擬環境以避免程式庫衝突，並使用Jupyter Notebook切換不同的虛擬環境。讓開發者能夠輕鬆地在不同環境中工作，提升開發效率。本文涵蓋從建立虛擬環境到管理Jupyter核心的完整步驟，適合希望優化其Python開發流程的讀者。
本文介紹如何在 nVidia Nano Python/CUDA 伺服器，遠端使用 Jupyter Notebook 編輯和執行程式。包括Jupyter Notebook 的安裝過程及其配置文件的修改，和遠端存取的機制。本文藉由接近大型公司使用的資訊安全環境的架設，期待相關學生縮短進入業界的學習曲線。
本期這篇文章。將迎來我們建構股票池工具的收官之作。依照慣例，追劇的每一季結尾，代表著總要對每一季階段性的故事做一個交代。然後也必須要適時的加入一些念想。
首先、本來想在這一邊做一個收官，用來結束我們創建股票池工具的階段工作。如此也可以讓我們展開往後的策略設計，以及回測的工作。
這一期繼續給我們的工具添磚加瓦；關於K線形態辨識的部分寫了好幾期，咱們總在吞噬的圖形裡面打轉，相信很多人吞著吞著都快給吞出個厭食症來了。心中不禁嘀咕；書本上幾十種形態，幹嘛老是端這道菜上來？於是咱們今天就來先打通這個任督二脈，換個菜色。
接上一篇，看來花花綠綠的東西跟我們是無望了。對原本接下來的計畫也只好做一些改變。所以衹能把我們的程式碼，重新移動到了7月7號那篇文章的進度NBLOG_20230707使用TA_LIB(PANDAS_TA) 打造一個交易策略實用工具(2TA_LIB輕探之馬克快來。
墨菲定律說。要什麼不一定來什麼；但不要什麼就一定會來什麼。自從幾個月前過完28歲的生日之後，有一天在洗手臺上面發現了一根掉落的白髮，就暗示的事情不會那麼的簡單。
在上一篇文章當中；我們已經順利的，把股價當中所發現的吞噬K線形態。標示，在圖形當中。對我這個圖形極簡偏執狂來說，已經是在滿意得不得了了。但自己知道，許多朋友們，還是喜歡看到習慣的紅綠色來標示；上漲或下跌的方向。
在上一期文章中。我們使用TA_lib套件。來協助我們尋找隱藏在股票價格當中的特殊K線形態並把它尋找到的結果輸出到一個表格當中。雖然結果是以100。以及-100的簡明方式來呈現；
剛剛我們完成了第一個所需要的工具，用來顯示觀察的K線圖形。今天要進入一個全新的項目。既然我們已經將資料能夠順利的下載到本地端，便需要好好的來利用它。利用它來建立，所關注的股票池。
