本文示範以 Python 結合 LINE、MQTT 與 LLM，打造能思考的自動回覆系統。
透過判斷訊息是否以「MT」開頭觸發 AI 回覆，並支援 OpenAI 與 Ollama 模型切換。
架構簡潔穩定（LINE → MQTT → LLM），實現具記憶與語意理解的智慧對話機制。

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日後將分享關於我的經驗(日常、工作、技術)，並期待未來能創造屬於我的宇宙。

Michael楊

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(有程式碼)💬 LINE + LLM：打造一個讓 LINE Bot 擁有🧠大腦的自動回覆機制

AMQP協議
Advanced Message Queuing Portocol(高級訊息佇列協議)


  Producer: 生產者, 負責生產訊息並送到交換機。
  Broker: Message Queue的服務器(RabbitMQ…之類的產品)
  Exchange: 交換器, 它指定訊息

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 阿Han的軟體技術棧 💡

哈囉，我是阿Han，是一位 👩‍💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。

阿Han的沙龍

【Message Queue】關於Message Queue的幾個常見傳輸協定

MQTT