OpenAI
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科技戰場上的轉捩點，有時並非發生在鎂光燈下的發布會，而是發生在凌晨無人的辦公室裡。2024 年 8 月的一個凌晨 2:30，Google DeepMind 的 Naina Raisinghani 獨自坐在辦公室裡。矽谷對 Google 並不友善。OpenAI 以驚人的速度席捲全球，微軟步步進逼...
AI 模型並非真的「學會」了什麼，更像是一個極其複雜、體積龐大的「有損壓縮機」（Lossy Compression）
OpenAI 與晶片新創公司 Cerebras 達成一項合約總價值超過 100 億美元的多年期合作協議，合作規模高達 750MW，預計將於 2026 年開始分階段部署，並持續至 2028 年，成為全球最大規模的高速 AI 推理部署案之一。
本文由一位產品經理的角度，分享其在 2025 年高頻率使用且表現優異的六款 AI 工具。這些工具涵蓋了從深度研究NotebookLM、長文本處理與專業寫作Gemini, ChatGPT、快速原型開發Cursor, Claude Code、複雜任務代理Manus AI、本地語音轉譯MacWhisper
人工智慧正式從「技術展示」跨入「資本收割」階段。隨著 OpenAI、SpaceX 等巨頭計畫上市，龐大的資金流將重塑矽谷生態。
然而，在榮景背後，硬體成本攀升、地緣政治角力以及資安防護漏洞，正成為產業必須正視的隱憂。
中國五家一線 AI 新創走向五條不同路線：
階躍星辰主打全模態平台，月之暗面專精長文本與推理，Minimax 以 2C 情感陪伴完成商業化，面壁智能用小模型切入邊緣運算，智譜則成為國家級 AI 基礎設施。相較美國大型 AI 追求通用平台，中國更偏向場景分工與結構競賽。
Apple 確認與 Google 達成多年 AI 合作，將把 Gemini 納入新版 Siri 與後續 Apple Intelligence 功能。這代表 Apple 在維持隱私架構下，引入更成熟的雲端模型能力，也讓 Google 成功打進 iPhone 生態系核心，AI 競爭格局出現明顯變化。
2026/01/06–01/12 的 AI 產業主軸很明確：算力與能源成為底層競爭關鍵，AI 應用則加速走進零售與醫療流程。
AI 的專業化與合規化將成為主流，企業不再只追求模型規模，而是深耕醫療、金融等垂直領域。
同時，隨著聯準會獨立性受挫與監管力道加劇，科技巨頭必須在技術創新與地緣政治法規之間取得更細膩的平衡。
