Michael楊
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本章節介紹了HTML中的表格和表單元素。表格部分詳細說明了table、tr、td等標籤的用途，以及如何構建結構化數據。表單部分則涵蓋了form、input、button等標籤，解釋了如何創建用戶交互界面以收集和提交數據。章節通過實例代碼展示了這些元素的實際應用。
本章節介紹了HTML中常用的文本和列表標籤。文本標籤包括段落、換行、水平線、預格式化、引用、粗體和斜體等。列表標籤則包括無序列表和有序列表，以及列表項。這些標籤用於結構化和格式化HTML文檔，使內容更具可讀性和組織性。章節還提供了各種標籤的使用示例，包括嵌套列表的展示。
本章介紹如何使用Visual Studio Code來建立HTML開發環境，包括安裝及配置編輯器、建立HTML文件，以及使用Live Server進行本地預覽。通過這些步驟，讀者能夠快速上手HTML開發，並在瀏覽器中即時查看修改效果。
本章節介紹HTML的基本語法和文檔結構。內容包括HTML的定義、基本標籤（如<!DOCTYPE>、<html>、<head>、<body>等）、不同類型的HTML結構（標準HTML5、簡化結構、HTML4傳統結構、語意化結構），以及常見標籤的用途和HTML註解的使用。
在這個章節中，我們介紹了HTML的基本概念，包括其作為結構化標記語言的特性、應用領域，以及主要使用者。這些知識為後續的深入學習和實踐奠定了基礎，幫助讀者了解HTML在現代網頁開發中的重要性。
在本章節中，我們介紹了 CSS 偽元素的基本概念和常見用法，通過一些示例，我們展示了如何使用這些偽元素來樣式化文檔中的特定部分。此外，我們還探討了一些高級用法，如創建自定義引號和實現複雜的圖形效果。這些內容應該能夠幫助你更好地理解和應用 CSS 偽元素。
在這一章中，我們介紹了 CSS 的過渡效果和動畫效果。過渡效果使 CSS 屬性的變化更加平滑，而動畫效果則允許我們更精細地控制元素的多個屬性隨時間變化的過程。我們通過基本語法和示例展示了如何使用這些效果，並提供了一個綜合應用的實踐案例來幫助理解。這些技術可以讓你的網頁更具互動性和動態效果。
在本章中，我們探討了CSS Grid佈局的基本概念和應用。CSS Grid提供了一個強大而靈活的二維佈局系統，使得處理複雜的網頁佈局變得更加簡單和直觀。我們學習了如何設置Grid容器和Grid項目，以及如何使用各種Grid屬性來定義和管理佈局。
在這一章節中，我們介紹了 Flexbox 這個 CSS 模型及其用法，重點講解了 Flex 容器和項目的各種屬性。通過具體的示例，展示了如何使用 Flexbox 進行一維佈局設計，並且通過實踐案例，展示了多行 Flex 項目和不同對齊方式的應用。
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本文介紹如何使用 n8n 串接 LINE 與 LLM，打造具備記憶與思考能力的智慧聊天機器人。從 MQTT 觸發、JavaScript 預處理、LLM 回覆到 LINE 回傳，完整展示低程式化自動化流程，讓 LINE Bot 也能擁有 AI 大腦。
本文示範以 Python 結合 LINE、MQTT 與 LLM，打造能思考的自動回覆系統。
透過判斷訊息是否以「MT」開頭觸發 AI 回覆，並支援 OpenAI 與 Ollama 模型切換。
架構簡潔穩定（LINE → MQTT → LLM），實現具記憶與語意理解的智慧對話機制。
整合 LLM（大型語言模型）後，LINE Bot 不再只是照著劇本回覆，而是真正「學會思考」。它能理解語意、記住上下文，根據情境產生自然對話。透過 LINE、MQTT 與 LLM 的巧妙結合，讓訊息不再是冷冰冰的回應，而是一場有溫度的交流。這不只是技術升級，更是讓機器從「反應」邁向「共鳴」的開始。
在這個每天資訊爆炸的時代，AI 摘要工具就像你的智慧閱讀助理 ✨。
只要貼上網址 🔗，它就能自動擷取重點、濃縮內容、提取關鍵字 🧠，
讓你幾秒內掌握文章核心，不再被長篇資訊淹沒 📚。
不論是新聞追蹤、技術研究、還是企業知識整理，
AI 都能幫你「讀完重點，省下時間」。⌛
OpenAI 發布全新開源模型 GPT-OSS-Safeguard，專為安全分類與政策審查設計。開發者可自訂政策並即時應用於內容審查，支援 20B 與 120B 參數版本。模型在多政策分類表現優異，提升 AI 安全性與透明度，適用於內容審核、平台治理與風險監控領域。
這篇文章介紹一個能自動偵測聲音、錄音、語音轉文字並翻譯成日文的 AI 系統。
透過 Whisper 進行語音辨識、LLM 理解語意，再以多執行緒架構實現即時處理，從聲音到翻譯全自動完成。
本章說明實作 Whisper + LLM 語音轉文字系統前的步驟，包括安裝 Ollama 本地模型服務、Python 3.10 以上版本、虛擬環境 env、ffmpeg 音訊工具，以及必要的 pip 套件清單。
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本版本新增「搜尋控制台」，整合關鍵字、向量與混合搜尋，支援文字與圖片查詢，協助快速定位維修與知識資料。同時強化自由問答、知識庫管理與客服紀錄管理，全面支援「文字＋圖片」的問答、知識編輯與對話追蹤，有效提升 AI 回答準確度、知識管理效率與客服品質。
你會用什麼方式表達 API 的設計呢？Word 檔？Excel 表？還是乾脆口頭講一講，交給後端工程師自由發揮？😅
其實，這是很多軟體架構師、設計師都會遇到的問題。當要展開細節設計時，腦子裡明明已經有一個 API 的想法，但要怎麼把這個想法「具體」地展示出來？而且 API 的欄位......
多年的開發經驗告訴我，軟體開發之前的「設計」真的很重要 🧩，尤其是資料結構 📊，也可以理解是系統的關鍵與核心 🔑。
以下影片將展示 🎥，如何使用我所開發的工具【SD-CMS】設計「資料結構」的操作過程 ⚙️。
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AI 並不是來取代人，而是成為你永不疲倦的資深同事。它能協助回覆問題、整理資料、生成報表，減少重複工作，讓你專注在更有價值的決策與溝通。懂得善用 AI，不僅能提升效率，也能放大你的專業與影響力，成為新時代中最不可取代的人。
從顧問角度出發，本文說明企業如何讓 ECSS AI 客服真正落地。透過 WordPress 外掛即可快速試用，30 天內體驗完整模組：AI 對話、知識庫、ChatUI 與客服紀錄管理。顧問建議從小規模導入、持續更新知識庫與分析紀錄，讓 AI 越用越聰明，真正成為企業高效、可持續的智能客服解決方案。
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這篇文章說明 ECSS 的發展藍圖與適用產業，從零售、金融、製造到醫療皆可受益。Michael 希望集結不同領域的夥伴，共同打造貼近產業需求的 AI 客服生態圈。無論是顧問、通路或開發者，都能參與並共享成果，與鍵曜智能一起開創企業 AI 的未來。
這篇文章以「老師與學生」的比喻，說明 ChatGPT 的運作原理與限制。AI 雖能回答各式問題，但不了解企業內部知識。ECSS 則透過即時知識庫檢索，讓 ChatGPT 在數秒內學習並產生精準回覆。它 24 小時運作，能協助企業節省時間、提升效率，成為真正懂品牌與客戶的 AI 助理。
在這個 AI 崛起、充滿焦慮的時代，我選擇從「企業客服」出發，開啟一段讓 AI 真正落地的旅程。ECSS 不只是客服系統，而是一位能協助企業創造價值的 AI 助理。透過這個系列，我將以技術、行銷、業務、顧問與客戶多重視角，帶你理解 AI 如何讓企業與人共同成長。
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