Mistral7B
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本文帶你在3分鐘內跑通基本範例，用llamaIndex 串接Excel，經過爬蟲與Mistral 7B整理的資料，讓GPT4成為國際政治經濟大師，每天為您自動產生經濟分析報告。
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本篇精選熱點論文，基於ROPE(Rotary Position Embeddings)改善插值方式，讓模型可以在短序列(4K Tokens)進行訓練，接著在長序列(128K Tokens)僅做少數微調，甚至無須微調，就能達到泛化到極長輸入序列的能力，模型可以吞下一整本雜誌，輸出困惑度表現也能夠維持!
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每天有這麼多的金融數據在變化著，做為一個非全職投資人，要如何同時間掌握這麼多經濟數據與新聞報導，替投資理財做下相對正確的判斷，這時候你會需要自己的投資守護神語言模型，藉由新聞與訊息的整理爬蟲，導入自行訓練的守護神語言模型，讓他每天定時產生社論與投資建議，藉由Email 送出來給您參考，省去你不少時間
