Transformers

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今天聊一聊由 Yu Bai [1] 於2023年發表的文章, 《Transformers as Statisticians: Provable In-Context Learning with In-Context Algorithm Selection》[2]。 本文章的標題很有意思,
在翻Netflix有什麼片可以看的時候,居然看到《變形金剛》。其實小時候在第二集、第三集、第四集上映的時候都有去看過(不過也超級久,大部分的內容都不記得了,之後再慢慢看回來然後記錄下來),首集倒是一直沒看。
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為了提高文字生成影像的品質,openAI 團隊用了三招: 第一招,利用模型將文字"升取樣",產生出許多描述細節 第二招,用CLIP ViT產生Embeddings,計算Cosine similarities 第三招: 使用GPT4,對生成結果進行評比。
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訓練一個專屬於自己的守護神有其重要性,可以幫你個性化的解決問題,例如,如果上班常常解讀每個公司的資產負債表,則你可以利用文中的Fuyu-8b model專門的去學習如何看資產負債表,把你手邊有的案例都讓他學習一遍,這樣未來可以解放雙手,輕鬆上班完成任務。
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每天有這麼多的金融數據在變化著,做為一個非全職投資人,要如何同時間掌握這麼多經濟數據與新聞報導,替投資理財做下相對正確的判斷,這時候你會需要自己的投資守護神語言模型,藉由新聞與訊息的整理爬蟲,導入自行訓練的守護神語言模型,讓他每天定時產生社論與投資建議,藉由Email 送出來給您參考,省去你不少時間
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「戰鬥還沒結束,我會繼續鬥爭,直到我們團結一心!」、
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