RabbitMQ
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什麼是MQ？ 🎁 送給你以下三篇基礎...
【Message Queue】 井然有序的排隊機制 - 基本介紹
【Message Queue - RabbitMQ】模型架構
【Message Queue - RabbitMQ】 不斷的試誤…, 用Docker來
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目的
當消費者和生產者在某個節點故障之下還能夠正常運作。
增加多個節點來擴展訊息的吞吐量。
簡單來說就是打群架，透過多台主機的方式處理龐大的訊息量。
集群的模式有哪些？
Cluster：
不支持跨網段。
可以隨意動態增加/減少。
目前常用的方式。
Federation： 應用
為什麼要用Docker安裝？
Docker是一個容器化平台, 就類似於我們早期虛擬機的VMWare、Virtual Box…等, 虛擬機平台一般, 只是面向的是伺服端, 供企業快速、簡單、輕量的佈署開發完成的程式軟體, 並將相關的環境依賴皆封裝成一包所謂的映像檔(image), 透過這樣的方式減少因
雖然我們的一般的狀況下我們都希望訊息能夠按照順序被處理， 但有時候我們仍希望某些重要的訊息能夠優先被處理，也就是插隊的概念，正好RabbitMQ也有提供這樣需求的解決方案，以下是需要知道的幾個重點。
宣告Queue的時候必須要設定 x-max-priority， 通常10就夠用了。
數字越大優先序越
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這種方式主要是Consumer處理訊息失敗時， 再把訊息送回去重新排隊， 在RabbitMQ的架構下非常簡單， 只要在Error Handling的地方發送nack訊號回去即可。
這種方式雖然簡單， 但是也存在著一些風險：
由於Queue為了確保順序性， 因此該訊息會被重新排到最前面， 如此一來該訊
軟體世界隨著現實應用越來越複雜，需要處理的資料量也就隨之倍數增長，假設我們每一個動作都要等待處理完畢後再回應，那麼勢必對於廣大用戶的使用者體驗大打折扣，因此這個過程如果有一個中間人幫我們處理掉先來後到的流程，那麼是不是我只要將要進行的動作交給中間人即可，而背後處理的服務商則透過中間人依序處理，處理
假設我們每個Queue都只對應一個消費者，那麼就不會有分配問題，但如果今天我們有多個消費者的時候，這時候要怎麼分發？如何做到公平？
一、輪流分發
預設採輪流分發，假設有三個消費者同時消費，則如下圖，訊息平均分配給各個消費者處理。
這種分發方式並未考慮到Consumer的處理能力，假設Consumer
