Queue
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RabbitMQ 和 Kafka 是兩種流行的消息處理工具，各自擅長不同的應用場景。RabbitMQ 以低延遲和靈活的消息路由著稱，適合即時通信和微服務；Kafka 則專注於高吞吐量和數據持久化，適用於大規模數據流和實時分析。本文比較了它們的性能、擴展性和安全性，幫助你選擇最符合需求的解決方案。
Message Queue 和 Streaming Process 是分佈式系統中最重要的技術之一，但它們的應用場景和特性有明顯區別。消息隊列適合可靠的低延遲通信，而流處理專注於大規模數據流的實時分析。本文深入比較兩者特性，幫助你根據需求選擇合適的技術，打造更高效的系統架構！
本文介紹如何使用 Docker 安裝 RabbitMQ，並將其與 Node.js 結合，實現訊息的生產與消費。這個架構可以應用於分佈式系統或事件驅動架構中，幫助讀者理解如何整合 RabbitMQ 與 Node.js。
深入探討圖(Graph)的基本概念 及 最短路徑Shortest Path的尋找。
我們專注於廣度優先搜尋(BFS)演算法，以等權圖的最短路徑為例，
詳細說明如何利用BFS從起點擴散到終點，並且提供詳細的程式碼範例。
透過實作，讀者能夠更清楚理解圖論及BFS的應用，並體會水波紋擴散模型的重要性。
定義
圖Graph: 由節點和邊所組成的一個網狀資料結構。
圖的表達方式Graph representation:
常見的有相鄰串列adjacency list或相鄰矩陣adjacency matrix。
本文以adjacenct list作為示範。
節點Vertex: 節點
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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的BFS框架，
並且以圖論的應用題與概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
BFS 框架 + 演算法 虛擬碼
# Queue 通常初始化成根結點，作為起點
BFS_queue = deque([root])
# 先
在使用laravel中的Queue job的時候
如果希望job中斷還可以重新啟動這個時候就會需要用到Supervisor了
本篇文章為您帶來如何使用Supervisor執行Laravel的queue:work的教學
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題目敘述
題目會給定我們一顆二元樹的根結點，要求我們計算這棵樹的好結點Good node有多少個?
好結點Good node的定義:
某個節點v是好結點，假如從Root node根結點 到 結點v沿途的節點值都小於等於節點v的節點值。
如果還是覺得很模糊，看下方的測試範例就可以很清楚了解
題目敘述
題目會給定一棵二元樹的根結點，要求我們判定這是否為一顆合法的奇偶二元樹?
奇偶二元樹的定義:
從上到下依序是第0層、第一層、...、第n層
偶數層裡面的節點值都必須是奇數，而且由左到右嚴格遞增。
奇數層裡面的節點值都必須是偶數，而且由左到右嚴格遞減。
題目的原文敘述
測試
