xgboost
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XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一種基於梯度提升框架的機器學習算法，專注於高效的分類與迴歸問題。它廣泛應用於數據分析和競賽中，因其出色的模型訓練能力。本文探討 XGBoost 實際中的實作，適合希望掌握此技術的讀者，並對模型調參提供有價值的技巧與建議。
