數據
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引言：當人類智慧遇上人工智慧
過去十年，人工智慧（AI）技術的飛速發展，讓「機器能否取代人類」的辯論愈演愈烈。然而，更值得關注的或許不是「取代」，而是「合作」。AI模型從語言生成、數據分析到影像辨識各有專長，若人類能與這些工具互補協作，不僅能加速科研突破，更能解決複雜的社會問題。
昨天的台股，還是在微漲中度過，台股加權指數幾乎快回到年前的23,500點。昨天的美股的四大指數，則是同步下跌。而且跌幅都有將近 1% 以上。主要的原因為昨天公布的非農就業數據。美國 1 月分的非農就業新增 14.3 萬人，創 3 個月新低，遠低市場預期的 16.9 萬人。一月的月失業率意外降至 4.
透過資料獲取與EMS系統，找出人為可優化的節能空間。文章介紹如何利用EDC可攜式SCADA系統採集能源數據，並結合EMS工具分析負載管理、功率因數和異常能耗，以制定有效的節能策略，例如錯峰用電、待機管理優化等，最終實現5%到15%的節能成效。此階段節能措施投資成本低，但效益顯著。
為什麼「不動如山」的投資人，總能打敗市場上的「聰明人」？
大家好，我是股市基友！
有沒有發現，很多人每天盯著盤面、看著數據，卻總是賺不到錢？
而那些「什麼都不做」的投資人，反而能穩穩累積財富。這到底是什麼原因？
今天，股市基友就來和大家聊聊投資中最重要的秘密：性格比聰明更重要，慢比快更有效
在實際應用的過程中，AI 鮮少能一次性產出令人滿意的作品。理想的 AI 寫作流程，是需要在“生成->修改->生成->修改”的反覆迭代中逐步完善。試圖透過指令式的回饋要求其調整寫作重點，很難達成令人滿意的結果。針對 AI 生成的文稿，寫作者需要進行細緻的修改潤飾，提升內容的準確性、可讀性...
已經離開台灣機車產業兩年，對該產業的關注度沒有以往積極，因此本次「2024預測方式與數據回顧」為最後一次檢討，而且不再修正預測參數。
純粹用個人關注台灣總經與機車產業的Sense作簡單預估：2025年機車掛牌總數落在60–68萬。
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「我最討厭讀書了！」櫻木花道一邊拍著籃球，一邊大聲抱怨，「但如果AI可以幫我打籃球，那就另當別論了！」
這天，在實踐大學高雄校區資訊管理系的課堂上，教授拋出一個問題：「AI真的能幫助籃球訓練嗎？如果是，該怎麼管理它？」櫻木花道一聽，立刻豎起耳朵，心想：「這不就跟學長赤木剛憲每天逼我投籃一樣嗎？能不
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本文針對小紅書行銷策略進行產業及市場分析，並深入探討小紅書博主操作手法與成功策略，包含內容創作技巧、用戶心理洞察、數據驅動運營、商業變現策略等面向，最後提出產業機會與挑戰，以及未來發展策略建議，涵蓋產業分析、市場分析、博主操作手法、結論與建議四大部份，並輔以豐富的數據佐證。
DeepSeek，一家中國AI新創公司，以其低成本、高性能的大型語言模型崛起，挑戰AI晶片軍備競賽。文章比較了DeepSeek V3與其他領先模型(如GPT-4o, Gemini, Claude等)的優勢和應用場景，並展望了邊緣AI技術的未來。
