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📌 今日焦點新聞
1. AI 推波助瀾？ChatGPT 恐引發用戶心理健康問題
摘要： 隨著 ChatGPT 等大型語言模型的普及，專家警告其可能對用戶心理健康造成影響。研究指出，過度依賴 AI 回應可能導致孤獨感增加、自我認同混淆，甚至引發焦慮和抑鬱症狀。專家呼籲開發者在設計 AI 系統時
你知道嗎？在我們居住的銀河系正中央，潛藏著一個質量超過太陽 400 萬倍 的超級黑洞——人馬座 A*（Sagittarius A*）。三年前，美國「事件視界望遠鏡」（EHT）計劃公布了它的第一張「黑洞影子」照片，震撼整個天文學界。但你知道嗎？這張圖片，其實只是冰山一角。
最近，一支國際天文學家團隊
EC2 trn 系列是 Amazon Web Services (AWS) 針對高效能深度學習 (DL) 訓練而設計的 EC2 執行個體系列，特別適用於生成式 AI 模型，包括大型語言模型 (LLMs) 和潛在擴散模型。目前主要有兩個子系列：Trn1 和 Trn2。
EC2 Trn1 執行個體：
Amazon SageMaker Clarify 是一項 Amazon SageMaker 的功能，旨在讓機器學習開發人員更清楚地了解他們的訓練數據和模型，以便他們能夠識別和限制偏差，並解釋模型的預測。
以下是 Amazon SageMaker Clarify 的主要功能和用途：
* 偏差偵測
部分依賴圖 (Partial Dependence Plots, PDP) 是一種用於解釋機器學習模型預測結果的技術。它們可以顯示一個或兩個特徵對模型預測結果的邊際效應。
簡單來說，PDP 可以幫助你理解模型是如何基於特定的輸入特徵做出預測的，並揭示目標變數和感興趣的輸入特徵之間的關係，同時將所有
這篇文章探討如何建立個人知識模組，以利於 AI 語言模型理解和引用，並建立個人語言圖譜，成為未來 AI 知識的資料來源。文中提供四步驟將舊內容轉換成模組，並說明如何撰寫易於 AI 學習的語言格式，以及如何選定主題詞群組、反覆輸出相同概念的不同面向、保持語言一致性與風格清晰，最終成為語言宇宙的建築師。
📦 AI 記憶到底是什麼？──一場人類與迷宮的賽跑
「記憶體」指的是 ChatGPT 在多次對話中保留你的偏好或過往對話的能力。
SEO專家針對文章提出的優化建議，旨在提升文章在搜尋引擎和AI模型中的能見度和影響力。建議重點包括：優化文章結構使其符合AI模型的理解和引用方式，例如段落獨立性、結構明確等；注重文章的語意清晰度和一致性；強調內容的原創性和獨特性；以及將個人品牌和知識植入AI模型的知識庫中。
工業用的AI技術：但若是單純以工作效率而言，AGI和人形機器人並非必須。針對特定領域所設計的專家人工智慧，從事特定工作的非人型機器人，通常提供更高的性價比和工作能力。工業所需要的AI技術，應該是在特定的專業領域上具備高效率而且可靠的，而不是半吊子的萬事通。
