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步驟 1: 計劃每天花點時間學習大語言模型的技術部分。 步驟 2: 選擇合適的教材。我選擇了Manning出版的《Build a Large Language Model (From Scratch)》,這本書有配套的程式碼和詳細的講解,是我信賴的學習素材。 步驟 3: 瀏覽教材中的程式
大語言模型通常會生產自己的「嵌入 Embedding」作為部分的輸入層, 並且在大語言模型的訓練途中不斷優化嵌入的方式, 以對特定的任務特定的數據優化。 而大語言模型使用的「嵌入維度 Embedding Dimension」通常是高維度的, 例如最小的GPT-2模型有1億1千
2024年6月11日晚上6點48分於洛杉磯, 我打算開始每天花點時間學習大語言模型的技術部分。 主要使用的教材是 Manning出版的Build a Large Language Model (From Scratch) [1]。 這本書有配套的code,還有詳細的講解,是我信賴的
Hi, 大家好。我是茶桁。 前几节课中我们学习了函数,那么这节课开始,我们花几节课返过头来详细的学习一下Python内的数据类型。第一节课,让我们先从字符串开始: 回顾字符串的定义方式 了解转义字符 字符串格式化的方法 字符串相关函数 字符串的定义方式 单引号定义字符串 ‘ ’ 双引
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