運算力
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晶片在生活中已經無所不在，從家電(電視、洗衣機、烘碗機...)、汽車、電腦、手機、智慧家電...、辦公室(工廠)生產設備、雲端儲存、運算，而且如果想要讓設備更加智慧更有生產力，更多的晶片就得被置入。
現行的半導體產業鏈十分複雜，晶片設計架構(x86, 美國 ; Arm, 英國)、晶片設計軟體(
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（本文附圖皆截圖自ChatGPT）
廢話不多說，直接上圖。
第二個問法只比第一個問法多了一個「問號」，但是ChatGPT就會耗費比較多的運算力來處理，也就是說會比較「認真」去找答案。
第三個問法就更不用說了，他必須花費好幾倍的運算力，更加「認真」才能回答。
當然，它還是採取最安全、最制式化的方式回答
