grissom lin
8 位追蹤者
grissom lin
8 位追蹤者
普通上班族，用 AI 與 Python 將炒股量化。我的數據宣言是：《炒股不做量化，都是在耍流氓》。
全部內容
由新到舊
在金融市場中，人們常常會談到「十倍股」或「妖股」。
但一個很少被系統性研究的問題是：
全球股市中，股票一天上漲 100% 以上到底有多常見？
為了回答這個問題，我建立了一個全球股票資料庫，
掃描 2020–2025 年期間 11 個股票市場的日K資料，
並統計所有 單日漲幅 ≥10
在整理 2020–2025 年跨市場資料後，可以進一步回答一個有趣的問題：
全球哪個市場的低價股最多？
低價股在不同市場的比例差異其實非常大。
在某些市場中，低價股只是少數；但在另一些市場，低價股甚至可能構成整個市場的重要部分。
從多個市場資料觀察，低價股密度較高的市場通常包括：
1️⃣
在研究各國股市的日K、週K、月K或年K漲幅分布時，常會遇到一個關鍵問題：
是否應該將低價股納入統計？
表面上看，排除低價股似乎是一種主觀篩選。但當跨市場資料被完整整理後，會發現這其實是一個統計學上的必要處理。
原因很簡單：
在許多市場中，低價股會明顯扭曲百分比報酬、跳空統計、以及極端漲跌分布
https://www.youtube.com/watch?v=K_A2x1sg_bg
一、我們被一種故事洗腦了
這幾年，我們幾乎每天都在看到同樣的敘事：
名校畢業
海外留學 進 Fortune 500 升遷順利 創業成功 自媒體爆紅 幣圈翻倍
看久了，你會產生一種錯覺：
成功是不是其實很
在建立 9 國股票週 / 月 / 年報酬分布系統時，我遇到一個現實問題：
真實市場資料並不乾淨。
以英國市場為例（Yahoo Finance 資料）：
部分股票以 pence (GBp) 記價
部分股票以 pound (GBP) 記價
某些小型股在歷史資料中出現 100x 單位翻轉
這會
這系列不是「個股推薦」。
它是一張市場情緒雷達：把「今天哪些產業在集體異動、資金往哪裡堆」用固定規格視覺化。
一、這套圖到底在幹嘛？
你看到的不是「今天該買哪一檔」。
你看到的是三件事：
市場今天有沒有「10%+」的情緒擴散？
強勢是集中在少數題材股，還是整個產業鏈一起動？
在「有
這不是「個股推薦圖」。
這是：
🔥 當日產業情緒結構圖
🔥 產業資金強弱分佈圖 🔥 30% 制度下的強勢分段圖
你要看的不是一檔股票。
你要看的，是：
這個產業有沒有集體異動？
是 10% 起漲？
還是 20% 加速？
有沒有接近 30% 上限？
是單檔？還是群體？
二
當我們談強勢股，多數人腦中浮現的是：
10% 漲停
20% 漲停
連板
但日本市場完全不是這套邏輯。
日本不是固定百分比漲跌幅制度，
而是採用價格級距分段限制。
這會直接影響你如何判讀「強勢」。
一、日本的漲跌停怎麼算？
日本主要交易市場為
東京證券交易所（TSE）
它的漲跌
中國市場和台灣最大的不同，在於漲跌幅制度是分層的。
主板多為 10%
創業板 / 科創板為 20%
ST 類股為 5%
北交所又是另一種節奏
因此，中國的強勢股觀察不能只看「誰漲停」，
還必須同時理解：
誰在 10% 板
誰在 20% 板
誰炸板
誰只是大漲但沒封
這就是中國篇
很好，我幫你整理成一篇可以直接貼到方格子的完整版本。
語氣走「一般投資人看得懂」，結構清楚、白話、但保留專業度。
你可以整段複製貼上 👇
台灣版 Sector Pages 怎麼看？（用漲停邏輯看懂產業強弱）
跟美國市場不同，台灣有「漲跌幅限制」。
所以在台股版本裡，我們觀察的重點不再只
