本文探討生技股的投資風險與機會，特別介紹AI的「搶跑策略」（The Run-Up），即在關鍵數據公佈前3個月到2週之間買入，並在公佈前1週獲利了結。此策略已應用於美股，並發現在臺股市場「利多出盡」的特性下，更為適用。文章揭露如何透過Python分析籌碼數據，偵測主力動向，以輔助搶跑策略的實戰應用。

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前臨床藥師，現轉型為數據分析師。我專注於將臨床科學與法規品保 (RA/QMS) 的深厚專業，轉化為AI投資分析。

臨床藥師David轉戰數據分析，運用AI、結合臨床數據與法規洞察，深入剖析生技醫療股的隱性風險與核心價值。分享獨家觀點，助你避開地雷，發掘潛力股。