大家好，我是David，過去是名臨床藥師，目前轉往數據分析領域。
不論台股或是美股市場，生技醫療是最具爆發力的板塊，但也充滿了陷阱，不同於科技股 有快速試錯的空間，生技股往往有一戰定生死的特性。作為一名跨足 AI 數據分析的投資人，我擅長將過去深耕於臨床科學與法規品保 (RA/QMS) 的專業經驗，轉化為投資決策的數據模型。
我的優勢在於識別市場常忽略的「隱性風險」與「核心價值」：
看穿臨床數據的迷霧： 亮眼的 Phase 2 數據不代表 Phase 3 會過關。我懂得拆解臨床試驗設計，識別 Surrogate Endpoint (替代終點) 的潛在陷阱，避免落入數據誤導的圈套。
挖掘法規面的 Alpha： 當市場還在看營收預估時，我關注工廠的 QMS 系統與 FDA 的查廠動態。深知一個不起眼的品質缺失（483 Form），足以導致藥證延宕甚至股價腰斬。
AI 賦能投資策略： 我不只依靠人腦判斷，更致力於將這些艱澀的「專家知識」轉化為 AI 演算法。從過去開發AI 工具的經驗中，結合最新的RAG(檢索增強生成)架構，我學會如何讓數據說話，建立更客觀的評分系統。
在這裡，我將分享結合基本面財報、臨床法規深度解讀與技術分析的獨家觀點。如果你想避開生技股的地雷，發掘真正具備成長潛力的企業，歡迎訂閱我的投資筆記。
