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Kenneth Huang

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今天學 AI
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AI 離你沒有那麼遠。「今天學 AI」每天為你整理最新的 AI 工具實測、產業動態、商業案例與技術解析,用你聽得懂的話,幫你跟上這個變化最快的時代。不管你是好奇的新手,還是想把 AI 用在工作裡的行動派,這裡都是你的第一站。
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由新到舊
2026 年三月的第三週,AI 產業接連丟出好幾個震撼彈。Zuckerberg 據報正在訓練自己的 AI CEO 代理、WordPress 開放 AI 代理直接發文、Cursor 推出新一代編碼模型、Meta 宣布用 AI 取代內容審核的人力外包、Samsung 宣布七百三十億美元的超大資本
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這兩天 AI 新聞很多,但如果只看標題,很容易被新模型分數和公司口號帶著走。真正比較大的變化,不是誰又把 benchmark 往上推了幾個百分點,而是幾條線正在同時收斂:模型更像工作系統、工具鏈更像作業系統、基礎設施更像能源戰,連研究部門都不再把終點講成聊天機器人,而是直接講成可以自己跑完整
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這兩天的 AI 新聞很有一個共通點:焦點不再只是模型分數又高了多少,而是這些模型和平台開始真正吃進工作流程。從 OpenAI 直接把 Python 工具鏈公司買進來,到 Cursor 把程式代理的成本與效能再往前推一大步,再到 WordPress 讓 AI 代理能直接起草、整理、甚至準備發佈
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這兩天的 AI 新聞如果拆開看,像是各家公司各做各的:OpenAI 談內部 coding agent 的監控、又宣布收購 Astral,Cursor 發了新的 Composer 2,Google 一邊推 Gemini 的多步驟任務,一邊在 AI Impact Summit 大談基礎建設,Me
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昨天那篇我現在補發。這一輪 AI 新聞其實蠻有意思,因為重點不再只是誰模型分數比較高,而是大家開始往更具體的產品形態走了。OpenAI 往工具鏈併購補齊,Cursor 往真正的 coding workflow 深挖,Anthropic 則把視角拉回「人到底想從 AI 身上得到什麼」。這三條線
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今天 AI 圈有三件事值得聊聊。 Nvidia GTC 大會 每年 GTC 基本上就是在告訴你,接下來一年 AI 的算力往哪走。這次的重點是新一代晶片架構,細節還在消化中,但方向很明確:算力繼續暴力堆疊。 對我們做內容的人來說,這代表 AI 工具只會越來越強、越來越便宜。現
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