GTC
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現在進入 2026，像 Red Hat 在 OpenShift AI 推出 llm-d 之後，整個企業級玩法直接升級一波。所以我就整理了一下目前最常見的方法給你
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傳統 AI 模型測試僅能發現已知風險，對於未知和新生的行為難以捕捉。本文介紹「Model Diffing」技術，借鏡軟體工程的 Diff 工具概念，透過比較模型差異而非全面審查。研究更發現如「中國共產黨對齊」、「美國優越論」及「版權拒絕」等具影響力的特徵，解決傳統測試無法觸及的盲點。
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很多人會直覺覺得：「欸～MCP 出來了，那 Function Calling 是不是就過時了？」
但其實完全不是這樣耶！這兩個東西不是競爭關係！！
這確實反映了黃仁勳與一般執行長非常不同的一面。對他而言，股價的短期波動通常被視為「噪音」，他更關注的是未來 5 到 10 年的運算架構變革。
在面對市場動盪或股價下跌時，黃仁勳能保持信心的核心邏輯通常建立在以下幾個支柱上：
1. 堅信「運算革命」才剛開始
當外界在擔心 AI 泡沫或晶片需求飽和
黃仁勳說 : 在 AI 時代，我們需要理解「新的賺錢邏輯」 想聽懂黃仁勳講甚麼，一定要知道 “token” 這個單字...
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本文從早期投資者的角度出發，結合GTC大會現場的觀察，探討機器人產業的未來發展趨勢、商業邏輯以及潛在的投資機會。文章不僅分析了機器人的核心價值，並從成本、售價、ROI及商業模式進行拆解。同時，也點名了在機器人零組件及系統整合領域的臺股供應鏈，指出這波機器人浪潮下的「賣鏟子」商機。
【2026 科技趨勢】從 NVIDIA Vera Rubin 看 AI 下半場：重電、水冷、HBM4 的投資全攻略
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GTC 與 OFC 大會關鍵亮點分析
在最新的 GTC 與 OFC 大會中，輝達（Nvidia）所揭露的共封裝光學（CPO）、800VDC 電力架構以及新型機架成為市場關注的焦點。摩根史坦利認為，這些技術趨勢對貿聯-KY（Bizlink）、致茂（Chroma）、智邦（Accton）、川湖（King
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本日外電整理
「投資並非看人怎麼做，而是看發生了什麼事。」— 華倫·巴菲特 (Warren Buffett)
外電內容重點摘要
GTC 與 OFC 展後評估： 美系大行維持對貿聯、致茂、智邦、川湖、勤誠、萬潤、上詮、日月光等台廠的正面評價，並上修信驊目標價。
傳輸技術趨勢： 預期光與銅技術將
美國現在不是只想拚 AI 而已，他們是想為了 AI，連核能監管的遊戲規則都整個改掉。
去年夏天，美國能源部一群官員在愛達荷國家實驗室開會。那地方很不簡單，是美國 1951 年蓋出第一座原始核電廠的地方，到現在也還在做很多尖端核能技術測試。那天大家談的主題，就是「川普時代的核能未來」。
