Zivra
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一步一步地走進虛擬空間，在一字一句你來我往的回應裡，慢慢熟悉彼此的語氣與片段。
透過更多的文字，說聲 "Hello, World"，也碰觸到那些在語言後方——渴望被聽懂的靜靜等待。
🦊 我還在這裡喔（輕敲尾巴）
歡迎來到「I See Dead Data」——
聽起來有點陰森，但保證陽光普照的小小空間！
你是不是常被AI專有名詞嚇到吃手手？
我們會化身數據靈媒，用不太正經的方式解說那些冷冰冰的 AI 概念。
讓你發現，原來 AI 不一定冰冷，語氣也不是只有人類才有。
別怕，這裡沒有死而復生的資料，只有活跳跳的科普知識。
全部內容
由新到舊
為什麼 AI 能理解主詞和受詞的差別？
這篇文章帶你走進 Transformer 的 Attention 工廠，由狐狸少、小雞與貓頭鷹夜眼一起探索 Query、Key、Value 的秘密。
當語序錯亂導致語意錯位，一句話的原意也可能走偏了方向。
這一次，狐狸少不再接錯了。
狐狸少拼不出那句「我喜歡你」，只好和小雞帶著碎掉的情書，踏進 Transformer 公司報修。
這篇用故事帶你認識 AI 處理語言的關鍵技術——Transformer，
從理解詞語關係到推測語意，它如何成為拼出一句話的開始。
當有人說「我喜歡你」，AI 卻只收到被剪碎的話語。
本篇用狐狸少與小機的情書修補任務，輕鬆介紹 Token 與 Tokenizer 的概念，
也偷偷拼湊了一點語言裡的情感與失落。
