Token
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如何評估AI訓練所需算力？最終輸出的「使用目的」，決定輸入的「資料類型」，過程中需要搭建哪些「AI模型結構」，決定了算力FLOPs。
從政策到科技：共建全球數位氣候治理體系
一、前言：從碳會計到數位治理的新時代
自《巴黎協定》（Paris Agreement）生效以來，全球氣候治理的核心已從「碳排放會計」轉向「數據化、可驗證的治理體系」。
協定第 6 條明確要求各國建立 可測量、可報告、可驗證（MRV） 的減量成果管理系統
在碳市場裡，沒有比較就沒有真相，也沒有比較就沒有傷害。
拿 EcoTree（歐洲）、World Tree（北美） 與 回音樹 Echo Tree（台灣） 三者對照，就能看清楚誰在做事、誰在說夢話。
前兩者都有法律基礎。
EcoTree 是在歐盟可持有森林產權、並受金融監管的自然資產公司.......
你是不是也聽過「AI會自動學習，不用人下指令」？這是對生成式AI最大的誤解！這篇文章將帶你揭開生成式AI的神秘面紗，用淺顯易懂的例子解釋它如何「聽懂」你的話，以及什麼是AI溝通的「基本單位」。了解這些，你就能擺脫誤解，真正掌握與AI協作的關鍵，讓AI成為你強大的創造者夥伴，而不是一個失控的自動機器！
2025/08/12
以中文prompt生成中文字的實際測試案例，兩三年前，Ai還無法寫出正確的中文字型，現在的Ai已經可以寫出正確的中文字了，這些Token能把中文字寫正確，這是真的不太容易，算是很大的進步。
SemiAnalysis 曾說這是AI 算力界的Uber，個人覺得這個比喻非常貼切。因為L400 的核心目標，就是整合大量的NPU 雲服務商（NPU Cloud），每個都像是一台算力隨到服務的Uber....
有朋友看到這篇「 你知道 Cookie、LocalStorage、SessionStorage 的使用時機嗎？ 」內容，對於
Token 不被 JS 存取，這件事情感到疑惑...
AI 時代的「每小時產出」指標正成形，輝達搶先報出生成規模，市場解讀為下個兆元級產業循環開端
在本季財報中，輝達（Nvidia）拋出一個讓市場為之一震的新關鍵字：Token（符元）生成量。
雖然輝達本季營收以 441 億美元再創歷史新高，但真正點燃投資人想像力的
當有人說「我喜歡你」，AI 卻只收到被剪碎的話語。
本篇用狐狸少與小機的情書修補任務，輕鬆介紹 Token 與 Tokenizer 的概念，
也偷偷拼湊了一點語言裡的情感與失落。
