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普通上班族,用 AI 與 Python 將炒股量化。我的數據宣言是:《炒股不做量化,都是在耍流氓》。
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《炒股不看周月年K漲幅機率就是耍流氓》
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普通上班族,用 AI 與 Python 將炒股量化。我的數據宣言是:《炒股不做量化,都是在耍流氓》。
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由新到舊
這系列不是「個股推薦」。 它是一張市場情緒雷達:把「今天哪些產業在集體異動、資金往哪裡堆」用固定規格視覺化。 一、這套圖到底在幹嘛? 你看到的不是「今天該買哪一檔」。 你看到的是三件事: 市場今天有沒有「10%+」的情緒擴散? 強勢是集中在少數題材股,還是整個產業鏈一起動? 在「有
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#漲停#盤中#產業
這不是「個股推薦圖」。 這是: 🔥 當日產業情緒結構圖 🔥 產業資金強弱分佈圖 🔥 30% 制度下的強勢分段圖 你要看的不是一檔股票。 你要看的,是: 這個產業有沒有集體異動? 是 10% 起漲? 還是 20% 加速? 有沒有接近 30% 上限? 是單檔?還是群體? 二
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#產業#盤中#漲停
當我們談強勢股,多數人腦中浮現的是: 10% 漲停 20% 漲停 連板 但日本市場完全不是這套邏輯。 日本不是固定百分比漲跌幅制度, 而是採用價格級距分段限制。 這會直接影響你如何判讀「強勢」。 一、日本的漲跌停怎麼算? 日本主要交易市場為 東京證券交易所(TSE) 它的漲跌
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#產業#盤中#漲停
中國市場和台灣最大的不同,在於漲跌幅制度是分層的。 主板多為 10% 創業板 / 科創板為 20% ST 類股為 5% 北交所又是另一種節奏 因此,中國的強勢股觀察不能只看「誰漲停」, 還必須同時理解: 誰在 10% 板 誰在 20% 板 誰炸板 誰只是大漲但沒封 這就是中國篇
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#漲停#股票#族群
很好,我幫你整理成一篇可以直接貼到方格子的完整版本。 語氣走「一般投資人看得懂」,結構清楚、白話、但保留專業度。 你可以整段複製貼上 👇 台灣版 Sector Pages 怎麼看?(用漲停邏輯看懂產業強弱) 跟美國市場不同,台灣有「漲跌幅限制」。 所以在台股版本裡,我們觀察的重點不再只
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#產業#盤中#漲停
下一步就是打開 Sector Pages:它做的事情很直白——把某個產業裡「最強的那群」跟「可能補漲的同伴」放在同一張圖,讓你不用在一堆排行榜裡切來切去。 ✅ 重要提醒:這是「盤中版(Intraday)」 所以畫面上的 +10% / +14.9% 是「當下」的狀態,收盤會變動很正常。 這
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#產業#漲停#族群
你每天打開盤面,常見的困擾其實只有一個:到底今天強的是哪些股?強在哪個族群?是「真的鎖住」還是「衝上去又被打下來」? 如果你只看排行榜,很容易被單一股票帶走;如果你只看新聞,又常常慢半拍。 所以我做了一套「強勢股地圖」:每天固定時間自動產生圖卡,用同一套規則,把市場的強勢訊號整理成一張 Ov
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#盤中#漲停#產業
準備好您的 Google 帳號,並將第一篇提到的 simplemaps_uszips_basicv1.80.zip 準備好,我們開始吧! 第一步:環境初始化與資料庫上傳 在執行任何程式碼之前,請先開啟 Google Colab 新筆記本,並將下載好的美國郵編資料庫 ZIP 檔直接拖曳上傳至左側的
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#python#市場#獲客
💡 為什麼會有這款程式? 這一切的起因,其實是在滑抖音(TikTok)時,看到不少人在推銷外貿獲客軟體,聲稱能一鍵抓取全美商家資料。當時我就在想:「這套邏輯,能不能靠我自己與 AI 的協作開發出來?」 經過實驗,我成功開發出了這套**爬蟲版(Scraper)**系統。我不選擇官方 API 版,
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#python#市場#開發
—— Global-Stock-Feature-Engine 的 KR 資料下載機制解析 📌 本文聚焦於 韓國市場(KR)的資料取得困境與解決方案,並簡要說明 main.py 如何協調全球六個市場的同步流程。 ❓ 問題背景:GitHub Actions 無法直接抓韓股清單 在自動化流程中,
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#python#韓股#下載