【外貿自動化】零成本開發美國獲客程式:我如何用 AI 打造 Google Maps 爬蟲工具?

更新 發佈閱讀 7 分鐘
投資理財內容聲明

💡 為什麼會有這款程式?

這一切的起因,其實是在滑抖音(TikTok)時,看到不少人在推銷外貿獲客軟體,聲稱能一鍵抓取全美商家資料。當時我就在想:「這套邏輯,能不能靠我自己與 AI 的協作開發出來?」

經過實驗,我成功開發出了這套**爬蟲版(Scraper)**系統。我不選擇官方 API 版,是因為 API 雖然穩定但設定繁瑣且有潛在費用。這套「爬蟲版」旨在降低門檻,讓一般外貿 SOHO 族或小公司不需要信用卡與複雜設定,就能在雲端實現自動化獲客。


⚙️ 側邊欄(Sidebar)詳細操作說明:設定你的數位銷售員

儀表板左側的側邊欄是整個系統的「大腦」,您可以透過逐欄填寫,客製化您的開發策略。

1. 搜尋定位設定

  • 關鍵字 (Keyword):輸入目標產業,如 Nail Salon(美甲店)或 HVAC(空調維修)。
  • 搜尋模式 (Mode)
    • 州別模式:適合大範圍掃描。先選擇「州(State)」(如:CA 加州),選單會自動連動顯示該州所有的「郵遞區號 (Zip)」。
    • 單一郵遞區號模式:適合精準鎖定商圈,可自訂搜尋半徑(英哩)。
  • ➕ 加入 Zip 清單:將選取的郵區加入待掃描清單。您可以一次選取多個商圈,實現連動開發。
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💡 地理位置精準鎖定: 首先,在側邊欄選擇目標「州別(State)」。由於系統需要即時讀取內建的數萬筆郵編資料庫(uszips.csv),初次加載時若下拉選單未立即顯示「郵遞區號(Zip Code)」,請稍候片刻或嘗試重新切換州別以觸發數據連動,選單加載完成後即可精準挑選商圈。

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    2. 公司基本資料 (Company Profile)這部分資料會直接決定 AI 生成開發信的內容,建議詳實填寫:
    • Email Language:可切換 英文、西班牙文、法文。考慮到美國南部(如加州、佛州)有大量西語裔店主,切換語系能大幅提高親切感。
    • Industry Template:內建產業模板(如:美甲設備、水電維修、SaaS)。選取後,系統會自動帶入對應的定位描述。
    • 公司資訊 (Company/Your Name):填入公司名稱與您的稱呼,這些將作為信件簽名檔。
    • 聯絡方式 (Contact Info):包含電話、Email 與官網。程式會貼心地在表格中將網站轉為「可點擊連結」,方便您隨時檢視客戶官網。

    3. 產品優勢與價值主張

    • Default Products (1 per line):輸入您的主打產品。程式會自動將其轉化為開發信中的專業項目清單。
    • Value Propositions (1 per line):輸入您的競爭優勢,例如:「工廠直營價」、「美國現貨 3 天到貨」、「支援小額批發」。

    🛠️ 獲客工作流:從爬取到生成開發信

    第一步:啟動機器人

    設定好側欄後,按下 🚀 開始爬取。系統會自動在後台啟動 worker.py(這是我設計的數位工人)。
    • 監控進度:您可以看著進度條跳動,並透過「實時日誌」觀察機器人現在正在點擊哪間店面。
    • 🔄 刷新畫面:由於數據是分批存檔,點擊刷新按鈕即可看到最新的 Leads 列表。
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    第二步:一鍵「數位肉搜」背景調查

    在數據表格中,針對感興趣的商家,系統提供了一鍵跳轉按鈕:
    • 🔍 Google:查店面評價。
    • ⭐ Yelp:看客戶口碑。
    • 📷 IG / 👥 FB:觀察對方的社群經營風格。 發信前先做背景調查,能讓您的開發信看起來更像「專屬提案」而非垃圾郵件。

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    第三步:AI 生成個人化開發信

    點擊 🤖 生成開發信,AI 會抓取該店家的名稱、所在城市,結合您在側欄填寫的公司優點,自動產出一封專業的 B2B 開發信。
    • 下載內容:您可以直接複製信件,或下載為 .txt 檔案備存。

    🖥️ 為什麼我選擇將儀表板放在 Google Colab?

    目前市面上許多免費的儀表板網站(如 Streamlit Cloud)都有嚴格的流量與硬體限制。
    1. 資源優勢:Colab 提供的 12GB RAM 和 CPU 性能優於多數免費 PaaS 平台,跑起 Selenium 爬蟲非常穩定。
    2. 內網穿透:我使用了 Cloudflare Quick Tunnel 技術,執行後會產出一條隨機的公網連結,讓您直接在瀏覽器操作。
    3. 安全性:數據存放在您的 Google Drive 環境中,更加私密。
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    ⚠️ 寫在最後的真心建議

    這是一個 Demo 版爬蟲程式,旨在分享技術實踐,使用時請注意以下幾點:
    • 不要過度抓取:短時間掃描過多郵遞區號會導致 IP 被偵測異常,進而導致被 Google 暫時封鎖。建議採「少量多次」的策略進行開發。
    • 穩定性說明:由於爬蟲是透過 Selenium 模擬真人瀏覽行為,其穩定性會受到 Google Maps 網頁介面更新或前端選擇器(Selectors)更動的影響。
    • API 展望:如果您的業務量極大且不差 API 費用,未來我也會嘗試分享 Google Maps API 的自動化版本,穩定性與掃描速度將會更高。
    • 關於檔案持久化(重要!)

🔗 專案原始碼與下載

我已經將完整的程式碼與相關設定檔上傳至 GitHub,歡迎大家下載使用、提交建議或與我交流技術心得:

👉 GitHub 專案網址:US-Leads-Scraper-Pro

👉 安裝部署篇:【安裝部署篇】5 分鐘啟動您的雲端獲客工廠


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《炒股不看周月年K漲幅機率就是耍流氓》
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普通上班族,用 AI 與 Python 將炒股量化。我的數據宣言是:《炒股不做量化,都是在耍流氓》。
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