研究｜Post-Truth 被捏造的真相

由掌權者及其智囊團擅自竄改的偽歷史，可說是「後真相現象」的始作俑者。我們現在閱讀的歷史，最少經過三層選擇與過濾：

尤其以最後一項，對歷史的破壞性最大。當人們願意相信什麼，歷史（真相）就變成了那個模樣。

而我們現在身處一個資料爆炸的時代，這些來源主要有三種管道：

（以上我稱為資料而非資訊是為了區別真與偽、經過分析與否的消息來源）

現今網路上流傳著千奇百怪的懶人包資源，只要手指輕輕一滑、請示谷歌大神，一長串比四庫全書目錄還多的資源便羅列眼前，隨意地點擊前幾個出現的連結，就輕易地將耗時多年的信任完全掏出。

這番行之有年的習慣，若還奢望人們能動點腦筋消化和分析真偽、甚至主動翻閱書籍等，就等於是要了他們的命。

在網路普及之前，提交給報刊雜誌的任何文章，都必須經過編輯嚴格審查，審核符合事實並言之成理才會取用。而媒體發佈的消息，也需查證屬實才能發表。這一切都在網路普及後完全簡化了，成了走樣、變調且歪斜的結構。

網路資訊傳輸的成本驟跌，網路是人人觸手可及的管道，成了恣意發表議論的機會和平台。而當所有人只選擇相信自己的立場、觀點、意見或期待相近的文章時、甚至還將之廣為宣傳，全世界於是陷入所謂的後真相時代。

後真相（Post-Truth），起初用來評論當今政治文化。詞源首次出現在1992年的《國家雜誌》上，由塞爾維亞裔的美國人劇作家史蒂夫．特西奇（Steve Tesich）發表的文章。

後真相的定義，被認為是指忽視真相、不顧事實的委婉說詞。

套用在政治上後，就變成雄辯勝於事實（民粹主義的惡性發展走向）：主觀意見重於客觀事實，個人立場決定公眾是非；人們將情感和感覺放在首位，而證據、事實和真相則淪為次要（甚至毫不重要）。所以政治人物為換取民意而說謊，是要鞏固目標群眾的集體偏見。此番殘酷的事實以2016年美國總統大選、以及英國脫歐公投事件體現最為清晰。

CNN首席國際特派員Christiane Amanpour曾這樣說：「有如海嘯般大舉來襲的假新聞網站，其實就是造謠網站，讓人們無法辨別或查證這些說法是否為真。有個專門杜撰假新聞的人就嘲笑，現代人越來越笨，甚麼也不查證，就把假消息到處亂傳。

被稱為社交媒體革命的阿拉伯之春，背後推手Wael Ghonim最近也指出，社交媒體可以有效傳遞改革的聲音，卻也可以對改革造成破壞。它會擴大同類相聚的人性傾向，把複雜的社會問題，簡化成動員的口號，在志同道合者的回音室（echo chambers）裡不斷迴響，卻無法推動對話、說服和尋求共識。」

物以類聚，是人類的天性；可惜網路虛擬世界的氾濫下，人心叵測再難信任，便仰賴（或開創）屬於自己的同溫層。即便是被牽著鼻子走的事實，只要能滿足心中那微不足道的苟且安逸，這樣的毒也飲得甘之如飴。

同溫層的擴張與加溫，成就了現今的顯學「大數據」；而早在很多年前，大數據的前身「統計學」便已大行其道，最明顯的例子就是「星座學」。由一干人等龐大的資源集結而成的數據，竟輕易地打破了悠悠大自然為人類設下的進化理論。

如果做決定的再也不是深思熟慮的沉斂理性，而是透過冷冰裝置的數據來執行，量化就會變成風潮；人的所有決策與感受，終究只能化作一堆 0 和 1 組成的數據。

21 世紀盛行的已不是基督教、天主教、佛教了，而是大張旗鼓且深受愛戴的「數據教」。令人唏噓的是，若有朝一日，當生物只是演算法則的一項參數，那麼生命是否也淪為單純的資料處理？

而機械智能和人腦意識，究竟又是哪一項更有價值？