Google Data Studio (以下簡稱 GDS)已經發佈超過 4 年了，是一套數據視覺化工具，能把數據資料轉成比較容易閱讀的各種圖表，類似 Excel 的樞紐分析功能，但 GDS 的一些獨特功能，例如能串接外部資料源，達到即時報表的效果，能整合多個不同來源的資料(例如 Google Ads 與 Facebook Ads)，進行分析比較，以及能過透過共用功能，與其他人分享即時報表等等，都能讓電商經營者，在經營管理決策上，提供很大的幫助。
網路上討論 GDS 的文章不多，且偏重在串接 Google Ads、Google Analytics、Google Console Search 等等 Google 的其他產品服務，所以很多人對於 GDS 能做甚麼，並不是很有概念，或是以為它是用來整合行銷資料的工具而已。
由於 GDS 提供了多種資料來源的串接，只要是數據資料，都能串進來產製報表圖表，並不限於前述的行銷用途，對電商業者來說，只要將電商系統資料庫中的資料拉進 GDS，就能輕易用產製各種銷售分析圖表了。
而關於 GDS 串接外部資料，有好幾種方式，一種是透過第三方串接 API，這種方式除了要付費給第三方平台以外，還要開發 API 供串接；另一種是開放防火牆 IP 讓 GDS 直接連接 MySQL 資料庫系統，這種方式則有安全疑慮；另外一種則是資料拋轉到 Google 試算表，再串進 GDS，但這種方式則需要先開發資料拋轉到 Google 試算表的程式；另外透過 BigQuery 也是一種方式，但這種方式也需要開發拋轉程式，此外還有產生天價帳單的風險。這幾種方式，都有一點門檻，適合有預算或有IT人員的商家。
如果你只是想先體驗一下 GDS 的威力或預算不高，以上都不算是容易導入的方法，最簡單的方法是，以 CSV 檔案匯入資料，電商系統幾乎都有(訂單)資料匯出的功能，門檻不高。
若需要客製訂單資料匯出功能，則建議提供較高彈性的篩選功能、匯出欄位設定功能者，雖然 GDS 也有資料篩選的功能，但若能在資料匯出時就過濾掉用不到的資料列或欄位，也能讓 GDS 的設定更為簡潔。
最後補充說明，GDS 主要是以資料來源中的欄位資料，來產生圖表，如果只是單單從電商系統的資料庫匯出資料，欄位資料可能比較難以表達出特殊條件，例如希望能將每筆訂單的消費者，依其在本站的累計消費金額做區分，這類的特殊需求，只要在匯出程式做加強，讓匯出的訂單資料增加紀錄這項資料的欄位，就可以提供 GDS 來使用，依這樣的邏輯延伸，各種電商業者夢寐以求的花式報表，可能都有達成的機會，或許唯一的限制可能是你的想像力而已。
