GA4 為什麼要串接 BigQuery？BigQuery 有什麼好處、費用如何計算？這篇文章有解答。通用版 Google Analytics (GA) 將於今年 6 月底全面停收資料，並由新版 GA4 接棒上陣。升級版 GA4 相較於舊版 GA，雖然在跨平台數據收集、客製化報表分析等，都有顯著的功能優化；然而「最長 14 個月」的資料保存期限，卻可能成為行銷人使用 GA4 最大的問題之一。
我們在過往文章提過，若要因應 GA4 的資料時限，最佳解方就是串接 GA4 與 BigQuery，不但能無限期保存數據，更有利後續索引和運用。說是這麼說，但很多行銷人在近期才第一次聽到「BigQuery」這項工具，內心不免冒出許多的疑惑；本篇文章，我們將回應行銷人最常遇到的 8 個問題：
一、什麼是 Google BigQuery？
BigQuery 是 Google 雲端商業智慧（BI）系統，同時也是 Google Cloud Platform（GCP）旗下產品。BigQuery 不僅提供大量雲端資料儲存，更支援大規模數據運算與分析，在業界被譽為「地表最強數據分析工具」。用戶可將 GA4 或其他外部資源的原始資料匯入、永久保存，以利後續查詢、匯出、分析等多樣需求，是市面上相對物美價廉、性能強大的雲端數據倉儲選擇！二、GA4 串接 BigQuery，有什麼好處？
GA 升級為 GA4，為何強烈建議一併串接 BigQuery？過去，GA 需要花一年 450 萬升級為 GA360，才能串接 BigQuery；新版 GA4 則開放所有用戶免費串接，不怕你用，只怕你不會用。GA4 搜集的到的網站資料，將可完整匯入至 BigQuery 系統，並實現以下好處：
- 性能超強，資料查詢與分析省時又省力！
BigQuery 資料處理宛如閃電般快速，即使是 TB / PB 等級的資料量，也能在數十秒內完成查詢；加上系統使用類似 SQL 的語言，減少重寫程式碼的需求，更加速了行銷人、數據分析師使用的便捷性。 - 整併簡易，輕鬆完成資料過濾與客戶視圖！
匯入 BigQuery 的資料，可以與品牌現有的自家 CRM 客戶數據、GA4 資料進行整合，完整掌握客戶的互動行為與偏好，更能深入地分析用戶的使用歷程，找出機會點；在 BigQuery 之中，用戶也可以針對龐大的資料進行過濾、篩選，甚至是進行修改，提升數據精確度。 - 相容性高，多方串接、視覺化報表都 OK！
取得完整、精確的 GA 數據後，我們可進一步將 BigQuery 串接至 Google Looker Studio（原 Data Studio）等系統，將數據以視覺化圖表的方式呈現，以利進行各種分析決策。
【延伸閱讀】BigQuery 是什麼？GA4 該串接 BigQuery 的 4 個原因
三、完成串接後，在 BigQuery 中可以看到哪些 GA4 數據？
除了性別、年齡兩項資料外，所有 GA4 搜集的數據都可以匯入 BigQuery，並以原始數據形態永久保存。舉例來說，以下這些行銷人經常使用到的欄位，都將保存於 BigQuery 中，方便隨時進行查詢、分析與匯出等用途：
- 用戶數據：user_id（使用者 ID）、device.category（裝置類別）
- 流量數據：traffic_source（廣告流量來源）、traffic_source.medium（廣告流量媒介）
- 事件數據：event_name（事件名稱）、event_params.value（事件參數值）
而所謂原始資料，和 GA4 所搜集的資料，有什麼差別呢？相較於 GA4 為了方便用戶一目瞭然，快速獲得洞察，而可能進行抽樣、資料整併與簡化等呈現；匯入 BigQuery 的數據將保持非抽樣、完整，且未經糾正的原始面貌，更方便彈性應用。
BigQuery 可以收集到除了年齡與性別外的所有原始資料。
四、我有 CRM 資料，還需要 GA4 / BigQuery 數據嗎？好處是什麼？
CRM 主要保存「線下」搜集的靜態資料，搭配 GA4「線上」搜集的動態數據，才可相互補位，從源頭完整第一方數據拼圖。GA4 資料匯入 BigQuery，不但資料顆粒度更細緻，更可配合資料清理、用戶比對與整合等技術，真正達成數據決策與行銷利用。
在 GA4 介面中，主要以「網站流量」為核心進行分析，不論是網站或 APP 資料都能一站收齊，方便行銷人掌握的 big picture；BigQuery 則更加關注「用戶」，以個人作為觀察單位，分析特定用戶全通路的使用旅程，進而分眾用戶，實施不同的行銷策略。
BigQuery 搭配 CRM 資料，動靜互補，真正擁有第一方數據。
五、透過 BigQuery 串接 Looker Studio（原 Data Studio）有什麼好處？
雖然 GA4 本身即有「探索（Explore）」功能可產出視覺化報表，然而圖表選擇遠遠不及 Looker Studio；因此，許多人會選擇將 GA4 資料，匯出到 Looker Studio 以利報表製作。不過，GA4 直接連動 Looker Studio，將遭遇連結次數、資料時限、數據指標等限制。這些問題，得靠 BigQuery 來打通關！將 GA4 與 BigQuery 串接，Looker Studio 便可匯入 BigQuery 資料，解決以下問題：
- 突破配額限制：自 2022 年 11 月起，GA4 更新了 API 配額的限制，不少行銷人在 Looker Studio 中存取 GA4 數據時，跳出了「配額用盡／連接次數過多」等錯誤訊息。Google 官方文件已證實了此項政策，詳細解釋 Tokens 的限制數量。透過 BigQuery 即可避開此類限制。
GA4 連動 Looker Studio，自 2022 年起有額度限制。
- 彈性的時間區間：Looker Studio 在 GA4 介面只能存取 2 個月或 14 個月的資料範圍，搭配 BigQuery 永久保存則無此限制，可溯源更長的時間區段。
- 更完整的數據指標：GA4 匯入至 Looker Studio 的數據指標，已從舊版 GA 的上百個，降至 50－60 個，例如行銷人常看的「跳出率（Bounce Rate）」便不在匯出指標中；若配合 BigQuery 匯入 Looker Studio 則沒有限制，可彈性選取所需的項目，實現更加全面的分析。
六、GA4 串接 BigQuery，費用如何計算？
GA 升級為 GA4 後，用戶可免費將串接 GA4 與 BigQuery；那麼串接後，使用 BigQuery 需要付費嗎？結論講在前頭：BigQuery 提供每月免費額度，對大多數中小企業已非常夠用，即使超過免費用量，也是以量計價，負擔不大。
BigQuery 收費，主要分為兩面向計算：
- 資料儲存量：儲存已匯入 BigQuery 的資料，提供每月前 10 GB 免費。超過額度後，動態儲存每 GB 以 0.02 美金（約台幣 0.62 元）計算，可取用過去 90 天內修改過之資料；長期儲存每 GB 以 0.01 美金計算（約台幣 0.31 元），可儲存任何連續 90 天未修改的原始資料。
- 資料查詢量：運用 SQL 查詢、使用者定義函式、指令碼等方式查詢資料，提供每月前 1 TB 免費。超過額度後每 TB 以 5.75 美金（約台幣 175 元）計算。
七、我該怎麼串接 GA4 與 BigQuery？
STEP 1：進入 GA4 資源管理，選擇 BigQuery 進行連結
STEP 2：選取 BigQuery 專案（需先於 BigQuery 建立專案）
STEP 3：選擇資料儲存的地理位置
STEP 4：選擇欲串接之資料、資料匯出頻率，若欲儲存資料來源包含行動 App，則可勾選「加入行動應用程式串流的廣告 ID」
STEP 5：審查以上設定無誤後，點選提交後即完成串聯。
八、公司沒有工程團隊，GA4 串接 BigQuery 該注意什麼？
看到這裡，是否已體會到 BigQuery 好處多多？然而，由於 BigQuery 中的資料，是 100% 的原始數據，從數據到行銷應用之間，仍需要下點苦心，才能透過程式語言，將數以萬計的資料元，轉化為有力的行銷武器。建議行銷人與公司中的工程部門討論、協作，打造符合需求的觀察指標與分析維度，才能發揮 BigQuery 的完整效益。
