AI繪圖-比較真人風格與動漫風格下的福音戰士明日香(stable diffusion webui)

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

基礎設定:

這個測試沿用上次的鏈鋸人測試方式,差別只是角色換成了明日香而已,這次用的Lora易用度較高,真人風格與動漫風格的輸出都還算穩定。
真人風格的model使用Chilloutmix-Ni,動漫風格的model使用anything-v4.5,Lora來源為C站的明日香Lora。繪圖步數一律設為30步,特定採樣方式因為30步不夠會畫崩就不再特別修了。
一種採樣方式畫一張,所以是20種採樣方式*2種風格,總共40張。

第一組:

第二組:

第三組:

第四組:

第五組:

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沙龍自介: 雜文派,舉凡AI介紹、科技新知、廢談網誌、小說動漫通通都寫。雖說如此,但目前以AI與科技類文章為主軸,我也不知道怎麼變這樣的,holy 媽祖。 本人不喜歡看長篇文章,也不擅長寫長篇文章,我的意思是:我的優點是廢話很少,看我一篇文不會花你太多時間。
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這次的測試純粹是我個人好奇同一組繪圖prompt分別使用在真人風格與動漫風格的model下,會有什麼差別? 真人風格的model使用Basil mix,動漫風格的model使用anything-v4.5。Lora來源為C站的瑪奇瑪Lora。
以下講一些有關stable diffusion webui的幾個小操作,都不難,也都很實用,也許其實你早就知道了,這些都不是什麼驚奇的事,但我發現似乎並不是所有人都知道這些事。 這些真的都是一些雞毛蒜皮的小事,不足以獨立寫成一篇教學文章,所以我就簡單的匯整一下就好。
之前用20種採樣方式,隨機生成四張圖,好像沒什麼可比性,每一組的生成結果都差不多是有好有壞。如果畫四張不同的圖比不出好壞,那全部畫同一張圖的話呢?這次的測試就是針對這個疑問而進行的。
這篇主要是比較目前在stable diffusion webui下的20種採樣方式的圖片生成速度與生成結果比較。此處所說的採樣即是Sampling method,也有的會翻成取樣方法。
今天要講的這個同樣是Stable Diffusion web UI的插件:3D OpenPose Editor。 這個3D OpenPose Editor更好用,整合了更多東西並且同樣是3D視角,連手指控制的功能都被整合進來了。
這篇我要教的一樣是我覺得重要且實用的東西,直接進入重點,先直接讓你們看看Posex是個什麼東西: 以網路上的曝光度來說,看的出來ControlNet這個Stable Diffusion web UI非常火紅,因為它解決了AI繪圖難以控制人物姿勢的問題,而ControlNet的附屬插件OpenPose
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