AI繪圖-比較真人風格與動漫風格下的鏈鋸人瑪奇瑪(真紀真)(stable diffusion webui)

更新於 2023/04/18閱讀時間約 1 分鐘

基礎設定:

真人風格的model使用Basil mix,動漫風格的model使用anything-v4.5,Lora來源為C站的瑪奇瑪Lora。繪圖步數一律設為30步,特定採樣方式因為30步不夠會畫崩就不再特別修了,因為這次重點是快速的比較真人風格與動漫風格的差別。
一種採樣方式畫一張,所以是20種採樣方式*2種風格,總共40張。
這次的測試純粹是我個人好奇同一組繪圖prompt分別使用在真人風格與動漫風格的model下,會有什麼差別?
先說結論,這個Lora算是難用的那種,容易畫風突變,調了整天都不太像,最後只要是紅頭髮有辮子臉沒壞我就當做他是成功了。而且想要一組prompt通用兩種風格也是有點為難它了。

第一組:

第二組:

第三組:

第四組:

第五組:

這次的測試成品我覺得挺失敗的,所以再多測了一組福音戰士的圖。
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沙龍自介: 雜文派,舉凡AI介紹、科技新知、廢談網誌、小說動漫通通都寫。雖說如此,但目前以AI與科技類文章為主軸,我也不知道怎麼變這樣的,holy 媽祖。 本人不喜歡看長篇文章,也不擅長寫長篇文章,我的意思是:我的優點是廢話很少,看我一篇文不會花你太多時間。
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之前用20種採樣方式,隨機生成四張圖,好像沒什麼可比性,每一組的生成結果都差不多是有好有壞。如果畫四張不同的圖比不出好壞,那全部畫同一張圖的話呢?這次的測試就是針對這個疑問而進行的。
這篇主要是比較目前在stable diffusion webui下的20種採樣方式的圖片生成速度與生成結果比較。此處所說的採樣即是Sampling method,也有的會翻成取樣方法。
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ControlNet這個Stable diffusion外掛非常實用,相關教學可算是滿坑滿谷了,我這篇教學主要是會特別說明整個套件其實有很多功能並不實用,你只需要專注在自己真正需要的功能上就好,而我會列一些我自己的測試結果以證明我為什麼說有些功能並不實用。
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